基于聚类算法的地面目标HRRP分割识别

发布时间：2017-08-11 18:43

  本文关键词：基于聚类算法的地面目标HRRP分割识别

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【摘要】：地面目标往往随机排列密集分布,雷达波束内不可避免地存在多个目标,为采用一维距离像进行地面目标识别带来了困扰。本文将波束内多目标距离像的相互关系划分为四种情况,在采用一维距离像进行分割提取的基础上,引入了方位角度信息,仿真结果表明:提出的二维聚类算法有效实现了波束内多目标距离像的分离,同时,本文研究了因这种分割算法造成的距离像残缺率对地面目标识别性能的影响。
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室;
【关键词】： 一维距离像 二维聚类 残缺率 地面目标
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61401475)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言近年来,应用高分辨雷达技术的地面目标识别在地表监测、地面巡逻、地下勘探等多个领域取得了广泛应用,依据散射点分布模型理论[1],地面目标在雷达视线方向扩展为包含多个散射点的一维距离像,这些一维图像的各种显著特征为直接采用一维数组进行目标识别带来了方便。然而当

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【相似文献】

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本文编号：657691