分布式压缩感知联合重构算法（英文）

发布时间：2017-08-12 08:00

  本文关键词：分布式压缩感知联合重构算法（英文）

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【摘要】：分布式压缩感知是用尽可能少线性测量值来表示一个联合稀疏信号。分布式压缩感知联合重构算法是以信号集中的某个信号为边信息,根据信号集中信号之间的相关关系来重构信号的算法。为了解决已有重构算法的复杂性以及减少重构算法所需的测量值数,提出了两种新的分布式压缩感知联合重构算法。对提出的两种新算法在信号和图像处理上进行了实验,验证了其可行性与先进性。结果表示,这两种联合重建算法在获取相同的图像质量时需要测量值更少。
【作者单位】： 中国科学技术大学信息科学技术学院;
【关键词】： 分布式压缩感知 联合重构算法 联合稀疏模型
【基金】：国家自然科学基金(61172157)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： X=ΨΘ0‖Θ‖0=K垲N(1)0 IntroductionAmong the formulation,‖Θ‖0is the l0norm ofΘ.In recent years,as an effective new technology inK is the number of its nonzero entries forΘ.obtaining data,distributed compressed sensing gains moreIn the coder,We acqu

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本文编号：660507