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子空间投影的频谱感知算法研究

发布时间:2017-08-13 23:29

  本文关键词:子空间投影的频谱感知算法研究


  更多相关文章: 认知无线电 频谱感知 特征矢量 子空间投影算法


【摘要】:为了发现空间中的"频谱空洞"而加以利用以使频谱利用率最大化,频谱感知技术得到了广泛关注。已有基于特征矢量的频谱感知算法因涉及大量特征值分解运算导致算法运算量大,不适应实时检测。本文提出的频谱感知算法利用信号子空间和噪声子空间之间的正交性,将次用户接收信号分别投影到上述子空间,根据投影值的差异实现快速频谱感知。理论分析和仿真结果表明本文提出的算法与已有算法相比有效降低了运算量,检测性能不受噪声不确定度影响、不需要预知主用户先验知识和噪声方差,且低信噪比、小采样情况下有更优越的检测性能。
【作者单位】: 西安邮电大学无线网络安全国家技术实验室;
【关键词】认知无线电 频谱感知 特征矢量 子空间投影算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61271276,61301091) 陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8299) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JQ8321) 陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1681)
【分类号】:TN925
【正文快照】: 1引言随着无线通信技术的迅猛发展和无线通信业务的飞速增长,无线频谱资源日益紧张,进一步提高系统容量和通信服务质量成为下一代无线通信亟待解决的问题。目前的频谱资源采用固定频谱分配方式,它由政府机构提供授权,且只允许主用户占用频带[1-2]。美国联邦通信委员会指出,许

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王颖喜;卢光跃;;基于最大最小特征值之差的频谱感知技术研究[J];电子与信息学报;2010年11期

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3 弥寅;卢光跃;;基于特征值极限分布的合作频谱感知算法[J];通信学报;2015年01期

4 卢光跃;弥寅;包志强;;特征值极限分布的改进合作频谱感知[J];信号处理;2014年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 齐佩汉;司江勃;李赞;高锐;;基于功率谱分段对消频谱感知算法研究及性能分析[J];电子与信息学报;2014年04期

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5 ;NOVEL SPECTRUM SENSING METHOD BASED ON THE SPATIAL SPECTRUM FOR COGNITIVE RADIO SYSTEMS[J];Journal of Electronics(China);2010年05期

6 弥寅;卢光跃;;基于特征值极限分布的合作频谱感知算法[J];通信学报;2015年01期

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9 卢光跃;弥寅;包志强;冯景瑜;;基于特征结构的频谱感知算法[J];西安邮电大学学报;2014年02期

10 卢光跃;弥寅;包志强;;特征值极限分布的改进合作频谱感知[J];信号处理;2014年03期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

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【二级参考文献】

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4 冯景瑜;卢光跃;包志强;;认知无线电安全研究综述[J];西安邮电学院学报;2012年02期

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7 卢光跃;弥寅;包志强;;特征值极限分布的改进合作频谱感知[J];信号处理;2014年03期

【相似文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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5 文璐;压缩频谱感知算法研究[D];西安电子科技大学;2013年

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10 黄文芳;频谱感知关键技术研究与实现[D];解放军信息工程大学;2012年



本文编号:669621

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