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面向室内WLAN定位的动态自适应模型

发布时间:2017-08-15 04:12

  本文关键词:面向室内WLAN定位的动态自适应模型


  更多相关文章: 室内定位 无线局域网 动态自适应模型 神经网络 多元异常值检测


【摘要】:提出了一种面向无线局域网(wireless local area network,WLAN)位置指纹匹配定位的动态自适应模型,借助多个基站的实时数据为稳健室内定位提供更新的匹配数据库——radio map。基于基站与radio map采样点之间的空间关联性,将基站数据和radio map分别作为多层神经网络的输入和输出,动态更新radio map;利用多元数据异常探测技术检验基站数据捕获环境的时空变化;根据探测结果采用顾及室内布局的数值内插和再训练的方式更新模型,从而使其适应环境的时空变化。在室内动态环境中进行了多次验证试验。试验结果显示,在时变因素作用下,相比较传统方法,采用所提模型的定位方法的平均误差至少下降10%;在空间变化因素(以信标移动为例)作用下,其他方法平均定位误差大幅增加了至少165%,而采用所提模型方法的平均定位误差只增加了10%~20%,定位精度维持在3m左右(即原始精度)。结果证明采用了所提模型的定位系统能够自适应环境的时空变化而保持原有定位表现。不过,与传统位置指纹匹配定位方法相比,该模型带来了更多的计算负荷。
【作者单位】: 中山大学地理科学与规划学院;中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;
【关键词】室内定位 无线局域网 动态自适应模型 神经网络 多元异常值检测
【基金】:国家自然科学基金(41071284) 广东省重大科技专项(2015B010104003)~~
【分类号】:TN925.93
【正文快照】: 1引言卫星导航定位系统,诸如GPS和北斗系统受制于微弱的地面到达信号,在城市峡谷和室内区域定位表现不佳。红外[2]、超声波[3]、压力传感器[4]、数字电视信号[5]、蜂窝通信网络[6]、无线传感网(wireless sensor network,WSN)[7]、无线局域网(wireless local area networks,WLA

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2 王茂,温强,刘庆和;电液位置伺服系统的离散自适应模型跟随控制[J];哈尔滨船舶工程学院学报;1991年04期

3 陶涛,王培德;交互作用的双自适应模型估计器[J];航空学报;1993年01期

4 邢娜;金蓓弘;;服务自适应模型及其应用[J];计算机工程;2007年08期

5 刘建书;李人厚;刘云龙;;自适应模型集交互式多模型算法[J];西安交通大学学报;2007年10期

6 宋福根;瞿轶U,

本文编号:676184


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