多小波包下经验模态分解去噪研究
本文关键词:多小波包下经验模态分解去噪研究
更多相关文章: 多小波包 经验模态分解 函数拟合 新阈值函数 阈值去噪 平移不变量
【摘要】:传统基于小波分析的去噪方法和经验模态分解(EMD)去噪方法去噪后的信号信噪比较低。针对该问题,提出一种多小波包框架下区间迭代不变阈值的EMD去噪方法。对输入带噪信号进行预处理,将其变换为多维信号之后进行多小波包分解,设计针对软硬阈值函数的改进型阈值函数,并对得到的最后一层多小波包系数实现小波阈值处理,从而得到一维小波系数,对各本征模态函数分量(IMF)进行区间迭代不变阈值EMD去噪,并重构得到去噪后信号。仿真结果表明,与传统EMD小波阈值去噪方法相比,该方法信噪比提升近2.5dB,均方误差达到0.000 7,去噪效果较好。
【作者单位】: 空军工程大学航空航天工程学院;中国船舶重工集团公司第704研究所;
【关键词】: 多小波包 经验模态分解 函数拟合 新阈值函数 阈值去噪 平移不变量
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 中文引用格式:王唯嘉,肖明清,张磊,等.多小波包下经验模态分解去噪研究[J].计算机工程,2015,41(12):125-129.英文引用格式:Wang Weijia,Xiao Mingqing,Zhang Lei,et al.Research on Empirical Mode Decomposition DenoisingUnder Multiwavelet Packet[J].Computer Engineering
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,本文编号:686500
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