基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法

发布时间：2017-08-17 02:25

  本文关键词：基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法

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【摘要】：在LTE通信系统中,小区间干扰协调技术已经成为广泛关注的热点。增强小区边缘用户性能、改善系统吞吐量和提升频谱利用率是小区间干扰协调的主要目标。本文首先介绍了通信系统的背景意义以及研究情况,接着介绍了小区间干扰协调技术的分类以及各类型的一些经典方案。分析各个方案的优缺点,重点研究经典方案的优化方式。针对软频率复用技术在提高频率复用因子时没有考虑整个系统中各小区间的联系、小区间用户的分布以及负载情况等方面的不足,提出了基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法。本算法通过对小区中用户数量以及分布情况的分析,结合系统中各小区间的联系进行全局的频率分配,能够很好的解决系统中小区性能差异大以及系统频谱效率不高等问题。文章通过仿真实验将新算法与其他3种经典算法进行了对比验证。结果证明,基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法能够快速进行全局频率分配,优化了系统频谱利用效率,提高了系统吞吐量以及边缘用户的平均速率。
【关键词】：LTE通信系统 软频率复用 遗传算法 频谱效率
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 课题研究背景与意义9-12
• 1.2 相关研究现状12-13
• 1.3 本论文研究内容与结构安排13-15
• 第二章 LTE小区间干扰协调技术的综述15-24
• 2.1. 小区间干扰场景15-17
• 2.2. 协调技术的分类与经典方案17-21
• 2.2.1 协调技术的分类17-18
• 2.2.2 部分频率复用技术18-19
• 2.2.3 软频率复用技术19-21
• 2.3. 基于智能算法的频率复用的研究21-23
• 2.4. 本章小结23-24
• 第三章 基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法24-34
• 3.1 基于遗传算法的自适应软频率复用分配算法的思想24-29
• 3.1.1 遗传算法简介24-25
• 3.1.2 构成遗传算法的要素25-27
• 3.1.3 基于GA的频率复用算法的基本步骤27-29
• 3.2 基于GA的频率复用算法29-33
• 3.2.1 确定变量约束条件以及优化模型29-30
• 3.2.2 产生初始种群与基因编码30
• 3.2.3 适应度函数30
• 3.2.4 计算个体的适应度值30-32
• 3.2.5 选择、变异以及交叉操作32-33
• 3.2.6 解码并输出最优解33
• 3.3 本章小结33-34
• 第四章 算法的仿真与分析34-42
• 4.1 MATLAB简介34-35
• 4.2 部署的模拟环境以及参数设置35-36
• 4.3 仿真结果以及分析36-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第五章 总结与展望42-44
• 5.1 全文总结42-43
• 5.2 未来的工作展望43-44
• 参考文献44-48
• 致谢48-49
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期

2 李万臣;董广明;;基于遗传算法的OFDM空载波频率同步的研究[J];通信技术;2009年02期

3 高亚男;贾振红;覃锡忠;常春;王浩;;改进的遗传算法在频率分配上的应用[J];通信技术;2010年12期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张蓓蓓;LTE系统中基于自适应频率复用的干扰协调技术研究[D];北京邮电大学;2013年

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本文编号：686721