传感器网络分布式数据流挖掘研究综述

发布时间：2017-08-18 23:03

  本文关键词：传感器网络分布式数据流挖掘研究综述

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【摘要】：文章阐述了无线传感器网络分布式数据流挖掘的研究现状,对无线传感器网络中的数据流进行分类、聚类和关联规则等分布式挖掘算法的比较分析、算法的应用以及挖掘系统框架研究。以此为基础,对将来的研究趋势做了分析和展望,探讨了今后潜在的、可能的专题研究方向。
【作者单位】： 广西经济管理干部学院;
【关键词】： 无线传感器网络 数据挖掘 分布式数据流
【基金】：国家社会科学基金项目“大数据并行聚类关键技术研究”(15XTQ010) 广西高校科学技术研究项目“人工智能算法在传感器网络中分布式挖掘应用研究”(KY2015YB351)阶段性成果
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 一、引言无线传感器网络(WSN,本文简称传感器网络)中节点采集监测对象的信息是连续的数据流。传感器网络里节点密集,同时进行长期监测得到的数据量巨大。每个传感器节点自身的存储资源、计算能力、无线带宽和电池能量等资源十分有限,若把这些海量数据流全部传输到Sink节点后,，

本文编号：697238