基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究
发布时间:2017-08-19 03:24
本文关键词:基于分段线性回归的传感器网络数据压缩传输方法研究
【摘要】:无线传感器网络通信带宽等十分有限,难以实现较大量数据传输。针对多参数传感器网络,通过提取基准参数数据集,并分段构建线性回归方程的方法,设计了一种适合多参数、较大数据量传感器网络网内数据的压缩传输算法。以某基地实际采样环境温度、空气相对湿度、土壤温度数据为研究对象,对算法压缩效率和数据恢复效果进行了分析。结果表明:对于空气相对湿度和土壤温度,恢复数据与原始数据均方根误差RMSE分别为3.87%、0.49℃时,整体数据压缩率可达51.9%,有效降低了数据传送量。
【作者单位】: 中国农业大学信息与电气工程学院;北京农业智能装备技术研究中心;国家农业智能装备工程技术研究中心;首都师范大学信息工程学院;
【关键词】: 传感器网络 数据融合 线性回归 相关分析
【基金】:北京市自然科学基金项目(4121001) 北京市农林科学院青年科研基金项目(QNJJ201217) 国家863高技术研究发展计划项目(2012AA101901)
【分类号】:TP212.9;TN929.5;O212.1
【正文快照】: 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)是以感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息为目的,利用大量传感器节点以无线、多跳、自组织方式构成的数据协同处理网络[1-2]。如何有效减少数据传送量,延长网络生命周期,是当前WSN能耗控制研究重点[3-4]。数据压缩传输
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨永健;刘帅;;基于SOFM神经网络的无线传感器网络数据融合算法[J];传感技术学报;2013年12期
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10 王举;房鼎益;陈晓江;邢天璋;张远;高宝建;;文物监测中无线传感器网络数据压缩算法[J];西安电子科技大学学报;2012年01期
【共引文献】
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1 潘o,
本文编号:698403
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/698403.html