EMD在目标声信号特征提取中的应用研究

发布时间：2017-08-21 21:42

  本文关键词：EMD在目标声信号特征提取中的应用研究

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【摘要】：研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法.针对地面运动目标产生的声信号,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的,提取得到的是目标信号的短时静态特征.以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础,提出了一种基于EMD的能量比率系数提取方法.并在BP神经网络下,对三类车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性.实验证明,该方法利用EMD分解后信号动态频率组成,能准确表征声目标频带-能量特征,为识别系统提供更丰富的目标信息.
【作者单位】： 西北核技术研究所声能工程研究中心;
【关键词】： 经验模式分解(EMD) 声目标 特征提取
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 在基于信号处理的目标识别技术中,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的.传统的处理方法以短时信号帧为单元,采用线性信号处理方法,并且认为信号相邻帧间是相互独立的.然而,实际目标信号大多是非线性、非平稳、非高斯信号,传统方法在处理时,提取得到的是目标信

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本文编号：715314