基于SVD轨道振动信号的故障预判

发布时间：2017-08-22 06:11

  本文关键词：基于SVD轨道振动信号的故障预判

  更多相关文章： 奇异值分解 汉克尔矩阵 重构 功率谱

【摘要】：奇异值分解(SVD)是信号处理的一种有效方法,通过构造Hankel矩阵,依据奇异值差分谱和奇异值的逼近度量原则,构造出的最佳逼近矩阵求逆得到去噪后的新的信号序列。通过与二次样条小波,墨西哥草帽小波,多贝西小波进行对比,基于SVD方法能有效检测出信号的奇异性,克服小波变换的相位偏移。通过比较SVD和小波分析方法对列车振动信号分解重构,SVD重构能有效滤除噪声。通过功率谱比较,SVD重构信号能真实反映0-5Hz频段的振动特性。
【作者单位】： 西南林业大学机械与交通学院;西南林业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 奇异值分解 汉克尔矩阵 重构 功率谱
【基金】：国家自然科学基金项目资助(61261013)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 0引言SVD是信号处理的一种有效方法,但经研究发现,只要利用信号构造出合适的矩阵,则在信号处理时SVD就会表现出令人惊讶的与小波分解非常相似的信号处理效果[1]。不同的是,如果采用SVD方法分析信号,前提就是要构造矩阵,构造矩阵的方法不同,处理得出的结果和满意度就会不同。现

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张峰;梁军;张利;，

本文编号：717486