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某景区智能视频监控平台的设计与实现

发布时间:2017-08-24 07:47

  本文关键词:某景区智能视频监控平台的设计与实现


  更多相关文章: 智能视频监控 视频检索 异常事件检测 异常行为分析


【摘要】:随着社会经济的蓬勃发展,旅游业也蒸蒸日上,景区游客数量呈持续走高趋势,这就对景区安全防范工作提出了更高的要求,安全防范技术在维护社会稳定工作中的作用日益凸现。近年来,在一些国家重点风景区已经建设了景区视频监控系统。其前端有较大数量的视频采集摄像机,视频矩阵将视频图像切换到监控室的电视墙以便实时监看,控制人员可以实时操控云台摄像机快速跟踪可疑目标,数字录像机进行海量录像存档。这种大规模视频监控系统在提高治安动态管理以及风景区自我展示方面正发挥着积极作用。然而,大量布设的摄像机以及海量的视频数据不但阻碍了实时监控报警的实现,而且未能有效地使用视频数据。这一方面是由于电视墙数量有限,工作人员无法实时地观看每一路视频并及时报警,更难以有效的管理和利用大量的视频数据。另一方面,人工观看监控视频工作效率低,很难及时的发现安全隐患。再者,传统监控还不能主动的发现可疑或者异常行为,起不到预警的作用。综合考虑以上因素,为了全面实现“数字景区”战略构想,论文通过对智能视频分析技术的研究,结合景区的应用特点,设计开发景区智能视频监控平台,以增强风景区信息化建设和管理水平,提高社会公共服务质量。为了增强景区对突发事件的预警和处理能力,在视频监控系统中提出基于单元格运动特征的异常事件检测算法和基于Adaboost和梯度直方图特征的人群密度估计算法,用于景区的公共安全和公共秩序管理。同时,文中亦提出基于多特征的遗留物检测算法用于自动检测游客遗留的物品或者及时发现不法分子故意投放的危险品,以保证景区及游客人身财产的安全。本智能视频监控平台能够有效融合现有视频和图像信息资源,达到及时报警,并能够高效地检索所需视频的目的,具备良好的拓展性和信息共享能力,是景区科学运营的重要支撑平台。
【关键词】:智能视频监控 视频检索 异常事件检测 异常行为分析
【学位授予单位】:安徽大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN948.6
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-13
  • 第一章 绪论13-16
  • 1.1 研究背景及意义13
  • 1.2 景区智能视频监控平台的发展现状13-15
  • 1.3 论文组织结构15-16
  • 第二章 景区智能视频监控平台关键技术16-37
  • 2.1 视频采集技术16
  • 2.2 视频传输技术16-17
  • 2.3 视频预处理技术17-18
  • 2.4 异常事件检测技术18-25
  • 2.4.1 基于单元格运动特征的异常事件检测算法19-23
  • 2.4.2 实验与分析23-25
  • 2.5 遗留物检测技术25-31
  • 2.5.1 基于多特征的遗留物检测算法26-30
  • 2.5.2 实验与分析30-31
  • 2.6 人群密度估计技术31-37
  • 2.6.1 基于Adaboost和梯度直方图特征的人群密度估计算法33-36
  • 2.6.2 实验与分析36-37
  • 第三章 景区智能视频监控平台需求分析37-42
  • 3.1 系统建设目标概述37-38
  • 3.2 需求分析38-41
  • 3.2.1 视频实时预览38-39
  • 3.2.2 视频智能分析39-40
  • 3.2.3 视频检索和回放40
  • 3.2.4 联动报警40-41
  • 3.2.5 权限管理41
  • 3.2.6 日志管理41
  • 3.3 小结41-42
  • 第四章 景区智能视频监控平台的总体设计42-52
  • 4.1 系统设计原则42-44
  • 4.2 系统设计思路44-45
  • 4.3 系统定位45-46
  • 4.4 系统总体架构46-47
  • 4.5 软件体系架构47-48
  • 4.6 安全体系架构48-50
  • 4.7 统一接入门户50-51
  • 4.8 小结51-52
  • 第五章 景区智能视频监控平台的实现52-81
  • 5.1 平台体系架构及实现52-56
  • 5.1.1 监控接入层52-54
  • 5.1.2 承载交换层54-55
  • 5.1.3 控制管理层55
  • 5.1.4 视频应用层55-56
  • 5.2 监控平台特点56-57
  • 5.3 监控平台功能设计57-69
  • 5.3.1 权限管理57-59
  • 5.3.2 实时预览59-60
  • 5.3.3 参数设置60-61
  • 5.3.4 远程控制61
  • 5.3.5 存贮与备份61-62
  • 5.3.6 录像检索与回放62-63
  • 5.3.7 图像数据处理63-64
  • 5.3.8 重点录像上报64
  • 5.3.9 网络与设备管理64-65
  • 5.3.10 网络信息安全65
  • 5.3.11 日志管理65-66
  • 5.3.12 可疑事件标签66-67
  • 5.3.13 视频源标签67-69
  • 5.4 视频智能分析功能的实现69-76
  • 5.4.1 人流量密度监测70-71
  • 5.4.2 车流量监测71-73
  • 5.4.3 去雾化处理73
  • 5.4.4 景区公共安全与秩序维护73-74
  • 5.4.5 风景区古树名木保护74
  • 5.4.6 联动报警74
  • 5.4.7 系统巡检监测74-75
  • 5.4.8 触发录像及触发标记75-76
  • 5.5 平台拓展应用76-80
  • 5.5.1 分控中心76
  • 5.5.2 市级应急平台76-77
  • 5.5.3 防汛中心77
  • 5.5.4 GPS展现平台整合77
  • 5.5.5 实时视频和GPS定位系统结合77-79
  • 5.5.6 历史视频和GPS定位系统结合79
  • 5.5.7 电子门禁和GPS定位系统结合79-80
  • 5.6 小结80-81
  • 第六章 总结与展望81-83
  • 参考文献83-88
  • 致谢88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 王骏;;基于计算机智能视频监控系统技术分析[J];信息通信;2012年02期

2 高钰;常永亮;穆战松;;基于运动目标识别技术的视频监控系统[J];计算技术与自动化;2005年04期

3 王亮,胡卫明,谭铁牛;人运动的视觉分析综述[J];计算机学报;2002年03期



本文编号:730079

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