一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法

发布时间：2017-08-26 14:52

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【摘要】：针对有源干扰环境下机载MIMO雷达的杂波抑制问题,利用预白化的思想,提出了一种基于知识辅助的MIMO-STAP抗干扰算法——KA-J-STAP方法,首先利用载机平台运动参数、雷达系统参数、干扰方位等先验信息构造相关协方差矩阵,后利用相关协方差矩阵对接收数据进行预白化,对杂波和噪声预置零,对于预白化后的数据空时自适应处理。仿真结果表明,相比于未采用知识辅助的算法,所提KA-J-STAP算法在干扰环境下仍能保持较好的杂波抑制性能。
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;中国人民解放军93617部队;
【关键词】： 机载MIMO雷达 预白化 先验信息 有源干扰
【基金】：国家自然科学基金(61372033)
【分类号】：TN974
【正文快照】： 0引言机载雷达常常处于下视工作的状态,如何抑制强烈的地杂波和各种类型的干扰是其面临的主要难题,而空时自适应处理(space-time adaptive process- ing)是解决该问题的关键技术[1-2]。MIMO雷达发射端的正交分集特性可以有效增大系统自由度[3-5]。这使得MIMO雷达在增强杂波与

【共引文献】

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7 文s，

本文编号：742008