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基于主动轮廓模型的SAR图像分割方法综述

发布时间:2017-08-29 15:13

  本文关键词:基于主动轮廓模型的SAR图像分割方法综述


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【摘要】:针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割这一研究热点,综合论述了基于主动轮廓模型(active contour model,ACM)的SAR图像分割方法。首先,介绍了经典的ACM及其数学原理,并通过理论和实验分析了这些模型应用于SAR图像分割时存在的问题;然后,对目前基于ACM的SAR图像分割方法进行了系统的梳理和分类讨论;最后,对基于ACM的SAR图像分割方法作了总结,并对将来的研究方向进行了展望。
【作者单位】: 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【关键词】合成孔径雷达图像分割 主动轮廓模型 统计建模 凸优化 相似性度量
【基金】:国家自然科学基金(61171135)资助课题
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 0引言合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其全天时、全天候、大尺度、远距离和一定穿透性的优点,弥补了光学成像的不足,然而SAR图像中的相干斑噪声使目标与背景之间的边界变得十分模糊,如何搜索目标的最优边界以获取准确的目标轮廓和结构是SAR图像分割领域的研究难

【参考文献】

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本文编号:753970

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