基于量子遗传算法的无线传感网络路由优化

发布时间：2017-08-29 17:46

  本文关键词：基于量子遗传算法的无线传感网络路由优化

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【摘要】：考虑到无线传感网络(WSN)传感器节点的能量有限性,分析了WSN的网络模型和能量模型,提出一种基于改进量子遗传算法的路由优化算法.利用复杂连续函数测试,验证了算法的性能和可行性.经仿真分析,证明该算法应用于WSN路由优化问题时,能更快速和更稳定地求解最小能量代价的数据传输路径,从而减少WSN传感器节点的能量消耗,延长整个WSN网络的使用寿命.
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;同济大学继续教育学院;
【关键词】： 无线传感网络(WSN) 路由优化 量子计算 量子遗传算法
【基金】：上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2013)第4-2号)
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感网络(WSN)的构建和应用是以通信为中心,以数据为要素,以传输为目的,以应用为导向.不同于传统的计算机网络,“小存储空间、低计算能力、大覆盖密度、难电池替换”是WSN计算节点的主要特点.同时,短距离多跳路由的传输方式又会增加网络时延,造成网络实时性能下降[1].WSN

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：754632