基于MMSE维纳滤波语音增强方法研究与Matlab实现

发布时间：2017-08-29 23:25

  本文关键词：基于MMSE维纳滤波语音增强方法研究与Matlab实现

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【摘要】：提出一种基于最小均方误差估计维纳滤波器的设计方法与Matlab实现。通过使用莱文森-德宾算法求解维纳-霍夫方程(Yule-walker方程),得到滤波器系数进行维纳滤波。加载Matlab中的语音数据handel,人为地加入高斯白噪声,分别计算加入噪声后信号的自相关Rxx和加入噪声后信号和理想信号的互相关Rxd。在输出端将信号较为精确地重现出来,而噪声却受到最大抑制。实测数据的处理结果证明经过维纳滤波后语音信号的噪声减弱,信噪比提高,较好地改进了语音信号质量。
【作者单位】： 郑州轻工业学院易斯顿美院;郑州大学信息工程学院;郑州师范学院信息科学与技术学院;
【关键词】： 最小均方误差 维纳滤波 莱文森-德宾算法 Matlab
【基金】：河南省重点科技攻关项目(132102310003)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 0引言语音是现代社会重要的信息交互手段,人们对高质量语音的要求也逐年增加,而在现实语音通信中话音却经常受到各种各样噪声的干扰,使接收语音的可懂度和清晰度受到严重损伤,严重影响了通信质量,所以语音增强技术也变得非常重要和关键。语音增强其实是将带有噪声的语音中去除

【参考文献】

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本文编号：756015