一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法

发布时间：2017-08-30 09:45

  本文关键词：一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法

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【摘要】：当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最优锚节点集合;最后在最优锚节点集合上应用连续粒子群算法对定位结果进行了优化。仿真实验表明,最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群优化的DV-Hop明显提高了定位精度。
【作者单位】： 南京工程学院计算机工程学院;南京工程学院工业中心;
【关键词】： 无线传感器网络 节点定位 DV-Hop算法 粒子群算法 锚节点 最优锚节点集合
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)由大量部署在监控区域的传感节点组成,用来获取监控区域的相关信息。在WSN的大多数应用中,节点获得的传感数据要和自身的位置信息结合起来才有实际意义,没有位置信息的数据往往毫无用处。因此节点定位是WSN领域中一项非常关键的支

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本文编号：758578