受约束kNN回归在噪声数据中的应用

发布时间：2017-08-30 14:34

  本文关键词：受约束kNN回归在噪声数据中的应用

  更多相关文章： 无线蓝牙 室内定位 受约束的k最邻近 信号强度 噪声数据

【摘要】：基于无线信号的室内定位技术所采用的定位算法在很大程度上受到无线信号中噪声数据的影响,性能得不到保证。为此,提出一种受约束的k最邻近(kNN)回归算法,提升原始kNN算法对噪声的鲁棒性。假设噪声点对于预测不同测试样本的影响各不相同,通过训练集(含噪声)划分,即以数据驱动的方式把噪声点划分到合适的子集中,并且限定测试样例的最优近邻搜索空间为其最近邻子集的方式来约束噪声对于kNN算法的影响。实验结果表明,在蓝牙指纹数据的室内定位中,受约束的kNN回归算法明显优于对比算法,达到2.4m的定位精度,基本满足室内定位的应用要求。
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;淮阴师范学院;
【关键词】： 无线蓝牙 室内定位 受约束的k最邻近 信号强度 噪声数据
【基金】：江苏省科研创新基金资助项目(KYLX_0289) 江苏省高校自然科学研究基金资助面上项目(13KJD520002)
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 中文引用格式:张衡,金鑫,秦晓倩.受约束的kNN回归在噪声数据中的应用[J].计算机工程,2015,41(12):275-279,287.英文引用格式:Zhang Heng,Jin Xin,Qin Xiaoqian.Application of Constrained kNN Regression in Noisy Data[J].Computer Engineering,2015,41(12):275-279,287.1概

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李豫颖;;半P-集合(X~■,X)与噪声数据剔除-应用[J];计算机科学;2011年08期

2 李杰星,章云,符曦;对含噪声数据的一种鲁棒学习算法[J];数值计算与计算机应用;2000年02期

3 陶硕;周洁;;昆明市噪声自动监测与显示系统建设与应用探索[J];信息系统工程;2011年08期

4 刘畅;杨淑敏;王德光;;基于GPRS的洗煤厂噪声远程监测虚拟仪器系统[J];矿山机械;2009年20期

5 陈加顺;皮德常;;一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法[J];小型微型计算机系统;2014年06期

6 孙文德;奇妙的噪声成像技术[J];科学中国人;1998年08期

7 胡生国;朱艳;;舰船噪声数据连续回放技术研究[J];舰船电子工程;2014年06期

8 王艳春;宋志章;;基于DSP的高速列车噪声测试系统设计[J];计算机测量与控制;2013年04期

9 陈丙杰;王晓晔;常飞;;噪声数据流的分类方法[J];天津理工大学学报;2011年03期

10 姜鸿羽;马宏忠;姜宁;李凯;;变电站噪声智能预测及其主动控制[J];电工电能新技术;2014年09期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 冯晓宇;湛美;高峰;肖南;;冷却塔落水噪声的特性分析和治理研究[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集（中卷）[C];2008年

2 乔渭阳;Ulf Miche;;民用客机机体噪声源声学特性的实验分析研究[A];大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会论文集[C];2007年

3 ;1～9届船舶水下噪声学术讨论会论文集总目次[A];水下噪声学术论文选集（1985-2005）[C];2005年

4 徐辉;石爱军;王毅;;北京市区居民区2007—2009年除夕、初五、元宵节燃放鞭炮噪声数据对比分析[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集（第二卷）[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 通讯员 余笑　汤艳 记者 易博文;3家噪声超标单位被责令整改[N];湖南日报;2009年

2 记者 邝展婷;应对噪声新规 华南船企在行动[N];中国船舶报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 孙光;船舶上层建筑舱室噪声预测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

2 张力;便携式多通道电化学噪声测试系统设计[D];天津大学;2012年

3 张俊友;降膜蒸发器噪声机理的分析研究[D];内蒙古农业大学;2006年

4 辛光;基于DSP的无线高速列车噪声监测系统设计[D];西南交通大学;2012年

5 王浩;遥测噪声数据实时无损压缩设备的研制[D];中北大学;2009年

6 石岩;摩托车噪声主观评价研究[D];天津大学;2005年

7 闵杰;腐蚀电化学现场监检测系统关键技术研究[D];天津大学;2009年

8 侯铁双;舰船噪声通过特性的时频分析[D];西北工业大学;2002年

9 霍玉龙;不锈钢点蚀的电化学噪声行为研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

10 秦晓阳;集成电路互连噪声检测及其应用[D];西安电子科技大学;2012年

，

本文编号：759862