一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法

发布时间：2017-08-30 22:12

  本文关键词：一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法

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【摘要】：针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题,考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响,为提高该算法的自适应性,提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则.依据混沌信号和噪声自相关函数的不同,首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪,然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD),最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化.仿真结果表明,该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化,提高了混沌信号去噪算法的自适应性.
【作者单位】： 华南理工大学电子与信息学院;湖南人文科技学院信息科学与工程系;
【关键词】： 混沌 去噪 自适应滤波 相关函数
【基金】：国家自然科学基金(批准号:60872123) 国家自然科学基金-广东省自然科学基金联合基金(批准号:U0835001) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2013ZM0080)资助的课题~~
【分类号】：O415.5;TN911.7
【正文快照】： 针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题,考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响,为提高该算法的自适应性,提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则.依据混沌信号和噪声自相关函数的不同,首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪,然后计算每个窗长对应的残差自相关度(R

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本文编号：761760