AHP-ELM在光纤通信网络的应用研究

发布时间：2017-08-31 04:09

  本文关键词：AHP-ELM在光纤通信网络的应用研究

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【摘要】：光纤通信网络流量预测是光纤通信网络技术应用的基础工作,为了提高光纤通信网络流量的预测精度,提出一种层次分析法和极限学习机的光纤通信网络流量预测模型(AHP-ELM)。首先采用层次分析法对多个单一模型进行评价,选择几个最优模型,然后采用极限学习机对最优模型进行拟合,输出最优光纤通信网络流量的预测结果,实验结果表明,AHP-ELM通过层次分析法对预测误差和拟合度等进行评价,预测结果可加可信,获得了较高的光纤通信网络流量预测精度。
【作者单位】： 河南教育学院;
【关键词】： 光纤网络 网络流量 层次分析法 极限学习机 预测模型
【基金】：2013年河南教育学院信息技术立项课题(DJ20130010-3)
【分类号】：TN929.11
【正文快照】： 近年来,随着更多数据在光纤通信网络的传输,网络流量急剧增加,光纤通信网络经常出现拥塞现象,而且出现频率越来越高[1-2]。光纤通信网络流量预测可以让网络管理员和企业了解网络通信状态,针对光纤通信网络拥塞问题提前采取应对措施,因此,光纤通信网络流量预测是光纤通信技术应

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王俊松;高志伟;;基于RBF神经网络的网络流量建模及预测[J];计算机工程与应用;2008年13期

2 赵振江;;基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究[J];计算机应用与软件;2009年01期

3 项立;;基于智能分类算法的光纤通信网络风险评估[J];激光杂志;2015年07期

4 高波;张钦宇;梁永生;刘宁宁;黄程波;张乃通;;基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测[J];通信学报;2011年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年12期

2 郭通;兰巨龙;李玉峰;江逸茗;;基于量子自适应粒子群优化径向基函数神经网络的网络流量预测[J];电子与信息学报;2013年09期

3 刘明;李由明;王平;李晓梅;;基于小波分解的凡纳滨对虾养殖水体水质的仿真研究[J];广东农业科学;2013年17期

4 刘春;;基于误差校正的网络流量组合预测[J];福建电脑;2014年02期

5 田中大;高宪文;李琨;;基于EMD与LS-SVM的网络控制系统时延预测方法[J];电子学报;2014年05期

6 刘春;;遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测[J];信息安全与技术;2014年06期

7 陈曦;;基于包容性检验和神经网络的网络流量预测[J];电视技术;2014年11期

8 孔令杰;;Matlab在心电信号时间序列分析中的应用[J];高师理科学刊;2014年06期

9 赵斌;王建华;;基于PSO-BP的红外温度传感器环境温度补偿[J];传感器与微系统;2015年02期

10 马旗超;刘占军;彭霞;沈悦;;C-RAN无线网络中业务预测的马尔科夫模型[J];电视技术;2015年03期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 车喜龙;基于计算智能的网格资源监测预报系统[D];吉林大学;2009年

2 唐阔;网格计算资源与任务的实时监测预报系统[D];吉林大学;2010年

3 马晓艳;网络流量模型化与拥塞控制研究[D];北京化工大学;2012年

4 杨双懋;无线网络中的流量预测与MAC算法研究[D];电子科技大学;2012年

5 朱霄s，

本文编号：763355