当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

无线通信系统中自适应信道均衡算法研究与实现

发布时间:2017-08-31 04:45

  本文关键词:无线通信系统中自适应信道均衡算法研究与实现


  更多相关文章: 多径信道 码间干扰 自适应均衡 弛豫超前技术 现场可编程门阵列


【摘要】:在无线通信技术中,无线信道多径传播会形成多径效应,对传输信号造成码间干扰(ISI)的影响。随着时代的发展,无线通信传输速率越来越高,多径传播效应引起的码间干扰就越严重,影响接收质量。为了减小ISI,提高通信的质量,可采用自适应均衡技术解决多径传播造成的影响。自适应信道均衡器通常设置在接收端,该均衡器能够根据接收到的信号自适应的补偿信道特性的不足,减小多径传播引起的ISI,从而提高数据传输的准确性。自适应均衡器的核心是自适应算法,一个良好的均衡器应该具备高速收敛、跟踪性能强等优点,因此研究自适应算法和自适应均衡器具有重要的理论和现实意义。本文主要研究了自适应均衡器的由来、滤波器结构和自适应算法性能。首先研究了无线通信信道的特点和信道仿真模型,并在此基础上分析了码间干扰的产生、均衡器的由来以及均衡器的结构和分类。然后研究了最小均方(LMS)算法、判决反馈均衡(DFE)、递归最小二乘(RLS)算法以及恒模(CMA)算法。通过大量仿真比较了各个算法的性能,参数对算法性能的影响以及不同信道环境下各个算法的性能。接着本文重点研究了LMS算法的收敛性,详细分析了影响LMS算法收敛性的因素,从不同的角度出发提出了三种改进的LMS算法,并与部分现有算法进行了比较分析,验证了本文改进算法的优越性。最后在FPGA平台上,对变步长的LMS算法进行了流水线实现。另外,由于LMS算法的所有参数对量化都比较敏感,使得数字实现的难度大大增加。在流水线实现中,长迭代路径、反馈环路的存在,也将极大的影响实现效果和性能参数。对于这个难点,本文采用了弛豫超前变换技术来实现变步长LMS算法的流水线。
【关键词】:多径信道 码间干扰 自适应均衡 弛豫超前技术 现场可编程门阵列
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN911.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-14
  • 缩略词表14-15
  • 第一章 绪论15-18
  • 1.1 引言15
  • 1.2 自适应均衡技术的发展和研究现状15-16
  • 1.3 本论文的结构安排16-18
  • 第二章 无线通信中的信道与信道均衡18-35
  • 2.1 无线信号的传播模型18-19
  • 2.2 无线信道特性及对信号传输的影响19-22
  • 2.2.1 多径与衰落19-21
  • 2.2.2 多普勒频移及相干时间21-22
  • 2.3 信道的仿真模型22-26
  • 2.3.1 经典信道模型22-25
  • 2.3.2 信道FIR滤波器等效模型25-26
  • 2.4 码间干扰的数学模型26-29
  • 2.5 自适应均衡器原理及其结构29-34
  • 2.5.1 自适应均衡器原理29-32
  • 2.5.2 线性均衡器(LTE)32-33
  • 2.5.3 非线性均衡器33-34
  • 2.6 本章小结34-35
  • 第三章 自适应均衡算法研究与仿真35-64
  • 3.1 LMS算法35-43
  • 3.1.1 LMS算法原理35-39
  • 3.1.2 LMS算法的性能因素及性能分析39-43
  • 3.1.2.1 收敛性39-41
  • 3.1.2.2 收敛速度41-42
  • 3.1.2.3 稳态误差42-43
  • 3.2 递归最小二乘(RLS)算法43-47
  • 3.2.1 RLS算法原理43-46
  • 3.2.2 RLS算法收敛性分析46-47
  • 3.2.3 LMS算法和RLS算法比较47
  • 3.3 判决反馈均衡算法47-48
  • 3.4 恒模(CMA)算法48-51
  • 3.5 算法仿真51-63
  • 3.6 本章小结63-64
  • 第四章 LMS算法收敛性研究64-79
  • 4.1 提高LMS算法收敛性能的方法64
  • 4.2 本文提出的改进的LMS算法64-73
  • 4.2.1 一种改进的时域解相关算法65-67
  • 4.2.2 一种改进的VS-LMS算法67-73
  • 4.3 NLMS算法73-78
  • 4.3.1 NLMS算法概述73-74
  • 4.3.2 基于近似最优变步长NLMS的改进74-78
  • 4.4 本章小结78-79
  • 第五章 流水线变步长LMS均衡器的FPGA实现79-93
  • 5.1 FPGA设计方法与流程79-80
  • 5.2 流水线变步长LMS均衡器实现与仿真80-92
  • 5.2.1 基于弛豫超前技术的流水线LMS算法原理81-83
  • 5.2.2 PIP-VSLMS均衡器模块化设计83-84
  • 5.2.3 各子模块的设计84-88
  • 5.2.3.1 滤波器模块84-85
  • 5.2.3.2 系数更新模块85-87
  • 5.2.3.3 步长更新模块87-88
  • 5.2.4 设计仿真88-92
  • 5.3 本章小结92-93
  • 第六章 总结与展望93-94
  • 6.1 论文总结93
  • 6.2 后续工作展望93-94
  • 致谢94-95
  • 参考文献95-97
  • 个人简历、攻读硕士学位期间取得的成果97-98

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马国栋;阎树田;贺成柱;杨晨;;基于LMS算法与RLS算法自适应滤波及仿真分析[J];电子设计工程;2014年06期

2 刘建华;周万鹏;钱红稳;赵世杰;;基于自适应增益LMS算法的谐波检测新方法[J];电测与仪表;2014年10期

3 邱陈辉;李锋;徐祖强;;基于FPGA和符号LMS算法的自适应滤波器设计[J];电子器件;2014年05期

4 刘庆杰;陈金树;盛涌;;任意均分间隔的预失真结构[J];电讯技术;2015年06期

5 刘建成;赵宏志;全厚德;唐友喜;;迭代变步长LMS算法及性能分析[J];电子与信息学报;2015年07期

6 吴大中;王洪宇;;基于电力线信道的自适应均衡设计[J];信息技术;2014年05期

7 陈惠明;谢维波;;不同回声路径下自适应算法的仿真研究[J];计算机仿真;2014年07期

8 王大磊;王秀秀;韩啸;;基于半正定规划的SIMO信道盲均衡方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2014年12期

9 张新雨;刘丁;汪姣;李琦;;一种检测单晶炉热场温度的新方法[J];控制理论与应用;2014年10期

10 王恒国;陆洋;;电控旋翼传感器系统余度设计及表决算法研究[J];南京航空航天大学学报;2015年02期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 窦平轩;付留芳;吴艳群;胡正良;胡永明;;一种矢量拖曳阵拖船干扰抑制技术[A];中国声学学会第十届青年学术会议论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘寅生;OFDM系统中基于面向判决的信道估计研究[D];北京交通大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王凯;IEEE 802.16e系统中的信道估计算法研究[D];西安电子科技大学;2011年

2 纪磊;基于误差函数的盲均衡算法研究[D];南京信息工程大学;2013年

3 齐海超;基于LMS自适应滤波算法的振动主动控制仿真软件开发及试验研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

4 冯天培;基于声品质改进的汽车车内噪声主动控制方法研究[D];上海工程技术大学;2014年

5 徐春夏;自适应LMS滤波器的改进与FPGA设计[D];安徽大学;2014年

6 覃浩;星地光通信中卫星振动分析与抑制技术研究[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2014年

7 孙霖楠;短波数传中信号的软信息提取及频域均衡技术研究[D];西安电子科技大学;2014年

8 刘艳英;基于自适应理论的模块化并联型有源滤波器研究[D];中国矿业大学;2014年

9 俞奕;激光气体监测仪的数据采集与处理逻辑设计[D];内蒙古科技大学;2014年

10 于肖飞;融合动量项技术的自适应滤波算法研究[D];烟台大学;2014年



本文编号:763539

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/763539.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户57211***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com