在线情感语音识别系统的设计与实现

发布时间：2017-08-31 13:39

  本文关键词：在线情感语音识别系统的设计与实现

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【摘要】：近年来计算机技术有了飞速发展,人们对计算机的依赖也越来越强。因此,对人机交互的要求也越来越高。语音是人机交互中最常用的方法,传统的人机交互关注于内容的表达,而忽略了情感因素。然而要使人机交互变得更加和谐,情感因素是必须考虑的条件。作为语音识别的一个分支,情感语音识别近年来成为研究的热点话题。情感语音识别的主要目的就是提取出语音中承载的情感信息,从而使机器能够识别出人类语音中的情感,进而做出相应的反应,最终实现和谐自然的人机交互。本文首先对情感语音的研究背景和意义进行了介绍,然后对情感语音的应用状况进行了简单介绍。接下来,本文的主要工作如下:(1)介绍国内外对情感语音分类方法以及常用的情感识别分类器方法,然后在情感类型理解的基础上,本文建立了一个包含高兴、愤怒、醉酒和中性四种情感的情感语音库。并且通过听辨实验保留具有明显情感特征的语音,去除情感特征不明显的情感语音,从而保证模型训练和识别语音的质量。(2)在情感语音库建立之后,本文对需要提取的情感特征进行了介绍,并提取了实验所需要的短时能量、短时振幅、基因频率和MFCC系数等情感语音特征参数,然后根据不同语音特征进行情感语音识别对比实验。(3)本文介绍了子空间方法的建模思想,并对子空间三种常用方法的模型初始化、参数训练和情感识别进行了介绍,接下来对子空间方法进行了对比实验。最后本文根据平均学习子空间方法实现了在线情感语音识别系统。
【关键词】：情感语音库 平均学习子空间方法 情感识别 情感分类 特征参数
【学位授予单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN912.34
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本文编号：765913