多小波包框架下EMD-CIIT去噪方法研究

发布时间：2017-08-31 18:28

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【摘要】：传统经验模态分解(EMD)去噪方法和改进的去噪方法都是在EMD分解基础之上进行的,没有对信号在频带上进行更充分的分解与去噪。为了获得更高的信噪比,首先对带噪信号进行多小波包分解。对小波系数进行阈值去噪后,在小波框架下将EMD区间迭代不变阈值分解(EMD-CIIT)去噪方法直接作用于小波系数上。最后重构经过EMD-CIIT处理后的小波系数。通过仿真验证了算法的可行性与有效性。结果表明小波包与多小波包框架下的EMD-CIIT去噪效果优于传统EMD-CIIT去噪方法。在多数情况下小波包框架下的EMD-CIIT去噪算法优于多小波包框架下的EMD-CIIT去噪算法。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;中国船舶重工集团公司第704研究所;
【关键词】： 小波包 多小波包 阈值去噪 平移不变量
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 1引言在信号处理中,由于实验或测量环境等因素,在理想纯净信号上常常会加杂有大量的高斯白噪声,如果不对这些加性噪声进行去噪处理,则会对信号的检测及分析判断造成严重的影响。基于经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposi-tion)的去噪方法优于自适应滤波等[1-3],Wu等人证

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本文编号：767201