基于最小熵准则的频偏估计算法研究

发布时间：2017-09-01 05:23

  本文关键词：基于最小熵准则的频偏估计算法研究

  更多相关文章： 频偏估计 快速傅里叶变换(FFT) 最小熵准则 克拉美罗下界

【摘要】：提出了一种基于SEM(Spectrum Entropy Minimization,频谱熵最小化)的频偏估计算法。研究发现,频偏越小,离散信号频谱的熵越小。根据这一性质建立了相关算法,通过一维搜索的方式得到使相位补偿后信号频谱熵最小的频偏估计。仿真结果表明:SEM算法的估计性能能够达到CR(Cramer-Rao,克拉美罗)下界,而且估计的稳定性和鲁棒性较好,具有一定的应用价值。
【作者单位】： 北京跟踪与通信技术研究所;
【关键词】： 频偏估计 快速傅里叶变换(FFT) 最小熵准则 克拉美罗下界
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 0引言基于FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换)的频率估计方法在单脉冲雷达信号处理中已得到广泛应用。利用DFT(Discrete Fou-rier Transform,离散傅里叶变换)估计离散信号频谱时存在频率分辨率的问题,对于单频脉冲信号,其离散谱线最大幅值对应的频率与真实频率存在一

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本文编号：770200