具有瞬时较大波动的信号降噪方法研究
本文关键词:具有瞬时较大波动的信号降噪方法研究
【摘要】:针对一类具有瞬时较大波动的信号,提出了一种基于小波阈值的滤波方法。在信号中噪声为加性白噪声的情况下,其重建信号与原含噪信号间的残差不应当随着信号振幅的增大而增大。现有的小波阈值滤波方法在此方面表现不佳。在小波阈值计算时原始信号的系数选取范围上提出了改进,计算小波滤波阈值时,不使用信号中瞬时较大波动的部分对应的小波系数。将此方法应用于实测获得的数据,计算结果表明,其能在有效地保留信号特征的前提下,较好地消除噪声。
【作者单位】: 南京大学电子科学与工程学院;
【关键词】: 小波 降噪 瞬时较大波动
【基金】:2011年度江苏省经济与信息化委员会与信息产业转型升级专项引导资金南京科技计划(201103051)资助项目
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 1引言在监测项目的信号采集过程中,由于器件本身性质、外界干扰等各种因素的影响,获得的数据不可避免地包含噪声成分。噪声使得波形直观上变坏,且使数据的后续分析结果产生偏差,严重时导致错误的结论[1]。因此需要采用合适的方法对信号做滤波处理。最初的滤波方法基于傅里叶变
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本文编号:771488
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