LTE-A系统异构网络干扰抑制技术研究

发布时间：2017-09-03 11:08

  本文关键词：LTE-A系统异构网络干扰抑制技术研究

  更多相关文章： 异构网络 LTE-A 几乎空白子帧(ABS) 增强型小区间干扰协调(e ICIC) 功率控制

【摘要】：异构网络是LTE-A标准引入的关键技术之一。这种网络部署方式拉近了基站和终端的距离,有效提升了网络的容量,改善了信号盲区、热点区域和小区边缘的通信质量。异构网络技术在为网络系统带来大量增益的同时,也带来了新的技术挑战,本文主要针对异构网络的干扰协调问题进行研究。本文主要在以下几个方面进行了研究:首先,对广义异构网络与LTE-A架构的异构网络进行了分析,对LTE-A架构的异构网络的几种不同干扰场景进行简要介绍,详细分析了LTE-A系统下两层网络产生干扰的原因;对几种不同资源分配方式的增强型方案进行了简单介绍,主要针对两种典型异构场景Macro-Pico和Macro-Femto分别从部署方式、产生干扰原因、干扰场景分析以及可行干扰抑制方案进行了详细叙述。其次,对Macro-Pico干扰场景采用了小区范围扩展技术和时域eICIC技术,提出一种动态优化CRE(小区范围扩展)偏置和ABS(几乎空白子帧)比例的干扰抑制方案,对Pico小区覆盖范围进行自适应调整,并根据小区范围扩展后各服务区域用户数调整ABS比例,根据此联合配置方案,系统性能获得较好增益。通过仿真验证,该方案在保证了系统的公平性的前提下,使边缘用户及大部分用户的吞吐量等系统性能与对照组方案相比具有较高增益,其5%边缘用户对照组方案提升了28%,该方案根据网络状态进行自适应调整,有一定应用价值。最后,对Macro-Femto场景提出一种联合频谱分配与功率控制干扰抑制方案,通过根据宏小区用户受干扰情况来调节MeNB和HeNB的频率资源以及各自的发射功率来减少HeNB间以及MeNB与HeNB间的层间干扰。通过仿真验证,本文研究的方案相比传统正交频谱和共享频谱分配方案,对于抑制异构网络层间干扰具有明显的效果,用户信噪比和吞吐量均有所提升。
【关键词】：异构网络 LTE-A 几乎空白子帧(ABS) 增强型小区间干扰协调(e ICIC) 功率控制
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN929.5
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 论文研究背景和意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 论文主要工作及内容安排11-13
• 第二章 LTE/LTE-A系统及异构网络的基本原理13-22
• 2.1 LTE/LTE-A简介13-18
• 2.1.1 LTE基本技术13-16
• 2.1.2 LTE-Advanced技术简介16-18
• 2.2 LTE-A性能指标18-19
• 2.3 异构网络原理的简要介绍19-21
• 2.3.1 广义的异构网络19
• 2.3.2 狭义的异构网络19-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第三章 异构网络的干扰协调技术研究22-34
• 3.1 异构网络的干扰问题22-23
• 3.1.1 干扰问题产生原因22-23
• 3.1.2 异构网络干扰场景分析23
• 3.2 干扰协调方案分析23-26
• 3.2.1 方案简介23-25
• 3.2.2 异构网络中信息交互方式25-26
• 3.3 两种异构场景干扰问题分析26-33
• 3.3.1 Macro-Pico异构场景的干扰问题26-29
• 3.3.2 Macro-Femto异构场景的干扰问题29-33
• 3.4 本章小结33-34
• 第四章 宏基站与微微基站部署场景下的干扰协调研究34-50
• 4.1 引言34-37
• 4.1.1 网络部署情况34-35
• 4.1.2 CRE技术分析35-36
• 4.1.3 时域eICIC技术分析36-37
• 4.2 动态干扰协调方案研究37-45
• 4.2.1 时域eICIC参数分析37-38
• 4.2.2 系统模型及方案流程38-45
• 4.3 仿真与性能分析45-48
• 4.4 本章小结48-50
• 第五章 Macro基站与Femto基站异构网络干扰协调研究50-64
• 5.1 Macro与Femto异构场景干扰分析50-52
• 5.1.1 干扰场景分析50-52
• 5.1.2 信息交互机制52
• 5.1.3 宏基站与家庭基站间干扰协调方案52
• 5.2 跨层异构网络干扰抑制方案研究52-59
• 5.2.1 部分共享频谱分配52-55
• 5.2.2 联合频谱分配与功率控制方案55-59
• 5.3 仿真与性能分析59-63
• 5.4 本章小结63-64
• 第六章 总结与展望64-66
• 6.1 本文工作总结64-65
• 6.2 未来研究方向65-66
• 参考文献66-69
• 致谢69

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本文编号：784621