压缩感知窄带自旋目标雷达成像

发布时间：2017-09-04 04:30

  本文关键词：压缩感知窄带自旋目标雷达成像

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【摘要】：对于高速自旋目标而言,为了获得聚焦效果良好的图像,通常要求雷达系统具有较高的脉冲重复频率(PRF)。当PRF不满足采样要求时,雷达接收到的通常是方位欠采样的回波数据,从而影响目标识别。本文根据压缩感知理论,结合自旋目标回波信号稀疏性的特点,建立方位欠采样的成像模型,并提出了基于压缩采样匹配追踪的窄带雷达高速自旋目标成像算法。该算法在对信号进行重构迭代中,采用回退策略,并结合回波信号稀疏性的具体参数,选取最优的支撑集,提高了算法的重构质量。仿真实验表明新算法在回波欠采样的情况下能很好地重构图像,尤其是在低信噪比的情况下。采用"误选数"和"均方误差"两个指标对CoSaMP算法重建信号的性能进行评价,结果表明该算法受雷达PRF和信噪比SNR的影响较小,算法稳定性好。
【作者单位】： 西北工业大学无人机特种技术重点实验室;西北工业大学电子信息学院;
【关键词】： 雷达成像 窄带 自旋目标 压缩感知 CoSaMP
【基金】：国家自然科学基金(编号:61472324,61073106) 航天科技创新基金(编号:CASC201105) 西北工业大学研究生创业种子基金(编号:Z2014131)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言单距离匹配滤波(Wang,2007)、复数后向投影(Bai等,2011)等算法可以实现自旋目标的2维成像。对空间碎片、自旋进动弹头、飞机螺旋桨等具但是由于自旋目标围绕主轴自旋的角频率很大,有高速自旋特性的空天目标运动参数的精确估为了实现高分辨通常需要较高的脉冲重复频率计、

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