联合时延与多普勒频率的直接定位改进算法
本文关键词:联合时延与多普勒频率的直接定位改进算法
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【摘要】:针对传统两步定位算法中测量参数不能保证与真实位置匹配,导致信息损失,产生定位误差的问题,提出了一种联合时延与多普勒频率的直接定位改进(IDPD)算法。首先采用高斯最大似然估计器,将从数据中提取目标位置信息的问题转化为求解包含发射源位置信息的厄尔米特矩阵的最大特征值问题;然后利用矩阵转置后特征值相同这一性质进行简化运算;最后通过二维地理网格搜索以获取发射源的位置估计。较之传统的直接定位(DPD)算法,IDPD算法对信号无要求,且利用极大特征值作为网格点的代价函数,抑制了噪声的影响,提高了定位精度。仿真结果表明,IDPD算法在低信噪比条件下对目标位置估计误差在102 m量级,与DPD算法相比,定位精度提高了30%以上,更加逼近克拉美罗下界。
【作者单位】: 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】: 直接定位 最大似然 无源定位 特征值分解 克拉美罗下界
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61201381) 信息工程学院未来发展基金资助项目(YP12JJ202057)
【分类号】:TN95
【正文快照】: 传统的无源定位体制一般均采用两步定位法,即首先进行参数估计,如到达角度(angle of arrival,AOA)[1]、到达时间(time of arrival,TOA)[2]、到达时间差(time difference of arrival,TDOA)[3]、多普勒频差(differential of doppler,DD)[4]、接收信号强度(received signal stren
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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,本文编号:790505
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