利用TMF和置信传播的无监督SAR图像分割

发布时间：2017-09-05 04:30

  本文关键词：利用TMF和置信传播的无监督SAR图像分割

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【摘要】：针对三重马尔可夫场模型传统统计推断方法无法兼顾分割精度和计算效率的问题,提出了一种高效的利用置信传播的三重马尔可夫场模型统计推断方法,并应用于无监督合成孔径雷达图像分割.该算法结合三重马尔可夫场模型和合成孔径雷达图像统计特性,将图像分割问题转化为三重马尔可夫场的最大后验边缘估计问题.针对三重马尔可夫场中的两个标记场,将置信传播算法推广到二元情形,通过消息传递的方式估计双标记场的联合后验边缘概率,并依据最大后验边缘准则同时实现两个标记场的估计.模拟图像和实测合成孔径雷达图像的仿真实验结果表明,该算法能有效抑制相干斑的影响,能以合理的计算代价获得精确的分割结果.
【作者单位】： 西安电子科技大学电子工程学院;
【关键词】： 合成孔径雷达 图像分割 三重马尔可夫场 置信传播
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272281,61271297,61301284) 高等学校博士点专项科研基金资助项目(20110203110001) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WRYB142310,JDYB140507) 陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6288)
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统因其全天时、全天候、高分辨、穿透性强等特点而广泛应用于军事和民用的各个领域.SAR图像分割作为SAR图像目标识别与解译技术的重要环节,一直是国内外学者研究的热点[1-3].然而,受相干成像机制的影响,SAR图像含有大量的相干斑

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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本文编号：795817