基于深度学习的监控视频目标检索

发布时间：2017-09-05 11:34

  本文关键词：基于深度学习的监控视频目标检索

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【摘要】：基于内容的目标检索一直是视频监控领域最重要的研究内容之一。面向视频监控应用场景,提出了基于深度自动编码机的目标检索方法。通过在训练过程加入掩膜图像辅助信息和人工噪声,提高了深度神经网络特征表示的鲁棒性。实验结果证明了该方法在监控视频目标检索任务中的有效性和优越性。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第五十四研究所;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室;
【关键词】： 目标检索 深度学习 视频监控
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61273034)资助
【分类号】：TN948.6
【正文快照】： 0引言现代社会,平安城市的建设如火如荼,并逐步向智慧城市迈进[1]。作为城市智能感知的重要一环,视频监控系统已经被广泛地应用于机场、广场、商店、银行和公路等公共场合。无处不在的监控终端每天都在产生海量的图像数据,来不及看、错看漏看已经成为制约智能监控发展的瓶颈。

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