光纤陀螺温度漂移的多尺度集成建模研究
本文关键词:光纤陀螺温度漂移的多尺度集成建模研究
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【摘要】:为了逼近光纤陀螺(FOG)温度漂移的复杂非线性关系,提出一种基于有界整体经验模态分解(BEEMD)和极限学习机(ELM)的多尺度集成建模方法(SE-BEEMD-ELM)。采用样本熵(SE)分析BEEMD分解得到的本征模态函数(IMF)序列,根据SE值变化趋势和大小得到漂移数据的多个尺度分量。分别以温度梯度变化和单一尺度分量训练ELM子模型,累加生成的多个子模型得到FOG温度漂移的集成模型。实验结果表明,基于SE-BEEMD-ELM的多尺度集成建模方法,建模精度较基于BEEMD-BP以及BEEMD-ELM的单一模型提高2个量级。
【作者单位】: 东南大学仪器科学与工程学院;
【关键词】: 光纤陀螺 经验模态分解 极限学习机 温度漂移
【基金】:国家自然科学基金(51375087,50975049) 中央高校基本科研业务费专项资金(3222004905) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX_0106)资助项目
【分类号】:TN96;TH74
【正文快照】: 1引言干涉型光纤陀螺(IFOG)是一种基于Sagnac效应的光学敏感器件,具有寿命长、启动时间短、动态范围广、抗冲击能力强和易于集成等优点,近年来广泛应用于惯性导航系统中。受环境温度的影响,光纤环内部的温度场总是不断变化,导致光纤膨胀和折射率不均匀,进而引起光纤环路中相向
【共引文献】
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本文编号:804199
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