白噪声下基于各向异性滤波的语音增强算法研究

发布时间：2017-09-11 07:15

  本文关键词：白噪声下基于各向异性滤波的语音增强算法研究

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【摘要】：通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号进行处理,分析处理结果,并且将该方法的增强效果与其他三种经典的语音增强算法做了比较.仿真结果表明:在白噪声为背景噪声的情况下,各向异性滤波方法具有较好的滤波性能,并且与其他三种经典的语音增强算法相比,其算法复杂度低,计算量小,运行时间短.
【作者单位】： 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 白噪声 各向异性滤波 语音增强
【基金】：国家自然科学基金项目(F011706)
【分类号】：TN912.35
【正文快照】： 0引言在图像处理过程中,各向异性滤波算法能够通过扩散矩阵获取图像的大量局部结构信息[1],并且设定迭代次数,从而能够控制扩散过程,达到更好的滤波效果.因此,本文将此算法引入到语音增强过程中,预期通过获得带噪语音的大量局部信息来控制滤波过程,进而得到更好的去噪效果.研

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本文编号：829335