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基于LBS的信息推送系统在车联网中的应用研究

发布时间:2017-09-11 08:20

  本文关键词:基于LBS的信息推送系统在车联网中的应用研究


  更多相关文章: 车联网 LBS 信息推送 算法设计 动态优先级


【摘要】:随着移动互联网的快速发展,人们对位置服务的理解认知度也在不断提高,基于位置的服务(Location Based Service,LBS)在逐渐在一些行业和领域得到认可和关注,LBS已经成为国际社会研究的热点。正是由于LBS具备了强大的导航定位能力和信息查询发布能力,而且利用LBS位置服务平台可以提供交通管理信息,提供实时位置信息服务和周边信息查询等,因而其在移动车联网中得到了广泛应用。本文设计基于LBS的信息推送的系统,并完成了系统的设计与实现。文章首先讨论了与LBS和PUSH技术相关知识,对LBS系统架构和PUSH型的LBS应用做了介绍;考虑到现在的移动推荐系统中的算法更适用于手持的智能终端设备,直接使用在车联网环境下的车载移动终端之中,则会有较多局限性这一问题,本文重点研究并设计了相关的信息推送算法,包括广告播放控制算法、动态优先级调整算法、语音播报优先级管理等。并在这些算法的基础上设计了车联网环境中基于LBS的信息推送的模型,模型主要针对车载智能终端部分,利用相关算法实现推送信息的轮流播放,分为优先级的计算、信息播放控制、语音播报等模块;最后,论文对整个模型进行了实现,对其轮流播放控制模块进行了仿真和分析,并结合实例对该模型进行了测试,在对实际用户进行了反馈信息的收集之后,给出了测试结果分析。本文设计目的就是为移动车联网中的用户提供优质的信息推送服务,让用户进行有选择的信息播放,为客户提供满足需求的推送信息。具有以下优点:能在车辆高速运行时进行实时位置匹配;能对推送数据按照动态优先级的大小进行轮流播放与控制;能控制广告信息的播放间隔和时长;能对位置属性进行区域划分。模型在为用户带来良好的信息推送服务,为企业带来更好的经济和社会效益的同时,也存在两个方面问题:一是在没有一个成熟完整的计算优先级大小的模型供参考,论文提出的信息推送算法只能适应于本系统,不能推广运用,还需要寻求更科学的方法;二是每次车辆经过同一位置都会重新计算信息优先级,会增加系统运行时间。
【关键词】:车联网 LBS 信息推送 算法设计 动态优先级
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U495;TP391.44;TN929.5
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目录7-9
  • 第1章 引言9-17
  • 1.1 研究背景及意义9-12
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-12
  • 1.2 国内外研究现状12-14
  • 1.3 研究内容与论文结构14-17
  • 1.3.1 研究内容14-15
  • 1.3.2 论文结构15-17
  • 第2章LBS和PUSH技术介绍17-30
  • 2.1 LBS简介17-19
  • 2.1.1 LBS概述17-18
  • 2.1.2 LBS的发展历程18-19
  • 2.2 LBS特点19-20
  • 2.3 LBS系统架构20-25
  • 2.3.1 LBS技术体系20-22
  • 2.3.2 LBS系统体系22-24
  • 2.3.3 LBS应用体系24-25
  • 2.4 PUSH技术25-27
  • 2.4.1 PUSH技术介绍25-27
  • 2.4.2 PUSH技术实现原理27
  • 2.5 PUSH型的LBS应用27-29
  • 2.6 本章小结29-30
  • 第3章 系统相关算法的设计30-40
  • 3.1 推送数据结构30
  • 3.2 动态优先级调整算法30-33
  • 3.2.1 优先级的设置30-31
  • 3.2.2 算法的优先级调整31-33
  • 3.3 权重调节算法33-36
  • 3.4 广告信息播放控制算法36-38
  • 3.5 语音播报优先级管理38-39
  • 3.6 本章小结39-40
  • 第4章 系统的设计与实现40-46
  • 4.1 数据的上传与下载40-41
  • 4.2 语音播放功能的设计与实现41-42
  • 4.3 位置服务组成模块设计与实现42-43
  • 4.4 LBS信息推送的设计与实现43-45
  • 4.5 本章小结45-46
  • 第5章 系统的测试46-55
  • 5.1 实施方法46-47
  • 5.2 NDK封装47
  • 5.3 信息推送实例47-50
  • 5.4 模型测试50-51
  • 5.5 结果分析51-54
  • 5.6 本章小结54-55
  • 第6章 总结与展望55-57
  • 6.1 本文总结55-56
  • 6.2 未来展望56-57
  • 参考文献57-61
  • 致谢61-62
  • 附录62

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;基于LBS应用将成下个移动互联网爆发点[J];硅谷;2011年23期

2 李西平;孙秋伟;张宏钊;张t@T,

本文编号:829621


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