认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法
本文关键词:认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法
【摘要】:在认知无线电网络中,为了实现对频谱资源更加高效合理的分配,对原有基于拍卖模型的分配算法进行改进。引入供求理论加入需求因子和补贴函数,提出了一种基于需求拍卖竞价的认知无线电频谱分配算法。根据拍卖模型及动态频谱分配的特点,使用基于需求的系统总体效用最优的分配准则。在估价时考虑到了认知用户对频谱需求情况的不同,优先分配需求急迫的认知用户并对无线环境较差的用户进行竞价补贴以确保相对公平。通过仿真验证结果表明,本算法较之前提出算法在系统效用方面基本相当,公平性得到了明显提高,复杂度也得到了降低,提升了系统的整体效能。
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;
【关键词】: 认知无线电 频谱分配 拍卖算法
【基金】:国家自然科学基金项目(61401499)资助
【分类号】:TN925
【正文快照】: 随着无线通信对频谱需求的不断增大,频谱资源变得十分匮乏,设备间的干扰加大,新兴业务难以开展[1]。为应对这种局面,旨在提高频谱资源利用率、降低用户间干扰的认知无线电思想被提出。其中以NC-OFDM为代表的认知无线电技术,凭借其抗多径干扰、高速数据传输、灵活的功率频谱资
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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本文编号:832368
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/832368.html