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基于WRF与天气雷达数据的非均匀大气波导监测反演研究

发布时间:2017-09-12 13:44

  本文关键词:基于WRF与天气雷达数据的非均匀大气波导监测反演研究


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【摘要】:在对流层波导环境下,电磁波会发生反常传播,电磁波的反常传播特性严重影响雷达和无线通信设备的性能,因此大气折射环境的监测对于电磁波传播特性的研究意义重大。大气折射率决定于气象参数,气象参数的多变性导致了大气折射率的复杂性。直接测量大气折射率成本高并且耗时较多,因此需要一种低成本实时的大气折射率监测方法。目前,利用雷达海杂波数据反演大气折射率方法(RFC)得到了广泛的应用,同时反演优化算法也得到了快速发展。中尺度模式能够快速获取大气环境参量,同化常规观测资料,成为大气折射率监测的有效工具。因此本文将中尺度模式和雷达海杂波数据反演大气折射率方法相结合,有效的得到了比较准确的大气折射率。主要研究结果如下:1.介绍了新一代多普勒天气雷达,并根据青岛气象局多普勒天气雷达回波图分析了电波传播随时间和空间的变化特性,并分析了不同仰角情况下多普勒天气雷达回波的分布特征,进一步验证了大气波导环境对电波传播的影响。2.利用中尺度WRF模式对大气修正折射率和蒸发波导高度进行了模拟,阐述了蒸发波导四参数模型比单参数PJ模型的优势。然后将模拟的大气修正折射率作为输入,根据电波传播抛物方程模型、雷达气象方程和多普勒天气雷达参数模拟了海上区域多普勒天气雷达回波,并将回波功率和反射率因子与实测数据进行比较,结果表明,模拟多普勒天气雷达回波与实测数据比较一致。验证了中尺度WRF模式模拟气象参量的有效性,同时大气修正折射率模拟结果为后面的大气折射率剖面建模和反演建立了基础。3.基于RFC方法反演大气修正折射率,实测数据采用多普勒天气雷达回波功率数据,利用主分量分析方法构建水平非均匀大气波导修正折射率剖面参数模型,然后使用粒子群优化算法对剖面参数进行采样,最后根据反演模型获得大气修正折射率剖面。4.利用马尔科夫链蒙特卡洛采样算法对剖面参数快速采样,基于贝叶斯后验概率估计理论计算得到反演剖面参数的后验概率密度分布,在得到了反演剖面的情况下分析反演结果的不确定性。最后将中尺度WRF模式模拟的大气修正折射率作为先验信息对反演结果进行修正,结果表明贝叶斯反演方法反演结果比较准确,含先验信息时反演结果的确定性增强,体现了中尺度WRF模式在大气折射环境监测和反演方面的可靠性。
【关键词】:多普勒天气雷达 WRF模式 大气波导 贝叶斯反演
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN959.4
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 符号对照表11-12
  • 缩略语对照表12-15
  • 第一章 绪论15-23
  • 1.1 研究背景和意义15-16
  • 1.2 国内外研究现状16-21
  • 1.2.1 非均匀大气波导中电磁波传播16-17
  • 1.2.2 大气波导气象数值模式研究17-19
  • 1.2.3 大气波导雷达波反演方法研究19-21
  • 1.3 本文结构及内容安排21-23
  • 第二章 非均匀大气波导结构及电磁波传播基本理论23-47
  • 2.1 非均匀大气波导23-34
  • 2.1.1 大气折射特性23-26
  • 2.1.2 大气波导分类26-27
  • 2.1.3 修正折射率剖面模型27-32
  • 2.1.4 大气波导非均匀性32-34
  • 2.2 电波传播抛物方程算法34-42
  • 2.2.1 抛物方程34-36
  • 2.2.2 边界条件和初始场36-37
  • 2.2.3 离散混合傅立叶变换方法37-42
  • 2.3 多普勒天气雷达介绍42-44
  • 2.4 非均匀大气波导雷达波传播特性44-46
  • 2.5 本章小结46-47
  • 第三章 中尺度WRF数值模式47-59
  • 3.1 中尺度WRF模式简介47-48
  • 3.2 三维变分同化48-50
  • 3.3 中尺度WRF模式数值模拟50-56
  • 3.3.1 大气修正折射率数值模拟51-52
  • 3.3.2 蒸发波导数值模拟52-56
  • 3.4 多普勒天气雷达回波模拟56-58
  • 3.5 本章小结58-59
  • 第四章 区域非均匀大气波导PSO反演59-71
  • 4.1 水平非均匀大气波导修正折射率剖面参数建模59-62
  • 4.2 区域非均匀表面波导PSO反演62-69
  • 4.2.1 粒子群算法62-63
  • 4.2.2 大气波导剖面反演模型63-69
  • 4.3 本章小结69-71
  • 第五章 区域非均匀大气波导贝叶斯反演71-81
  • 5.1 马尔科夫链-蒙特卡洛采样71-73
  • 5.2 贝叶斯后验概率估计理论73-75
  • 5.3 单方位向非均匀大气波导贝叶斯反演75-78
  • 5.4 区域非均匀大气波导贝叶斯反演78-80
  • 5.5 本章小结80-81
  • 第六章 总结与展望81-83
  • 参考文献83-87
  • 致谢87-89
  • 作者简介89-90

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡荣旭;吴振森;张金鹏;;中国近海蒸发波导反演中最佳雷达参数分析[J];电波科学学报;2015年04期

2 袁夏玉;高山红;;一次典型高压型海雾过程中海上大气波导的数值模拟[J];海洋与湖沼;2014年05期

3 王红光;章晗;吴振森;;多普勒天气雷达反常地物回波模拟研究[J];电子与信息学报;2013年12期

4 郑琴;巩向武;吴文华;;结合PSO的PF用于雷达海杂波反演大气波导[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2013年03期

5 程焕;谢洪森;孙大军;甄兴仁;;用雷达海杂波反演蒸发波导的蚁群算法[J];四川兵工学报;2013年01期

6 潘峰;周倩;李位星;高琪;;标准粒子群优化算法的马尔科夫链分析[J];自动化学报;2013年04期

7 王振会;杨璐;姚展予;王U,

本文编号:837585


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