基于物联网的危重病人体征监测报警方法研究

发布时间：2017-09-14 13:20

  本文关键词：基于物联网的危重病人体征监测报警方法研究

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【摘要】：研究危重病人生命体征正确监测报警问题,由于病人在危重时生命体征信号波动微弱,采用当前的算法进行危重病人生命体征监测时容易受到外界因素的干扰,存在监测误差大的问题。为此提出了一种基于物联网的危重病人生命体征监测报警方法。方法先融合于线性调频连续波雷达原理分析危重病人的生理状态(心跳、呼吸)引起的微动与回波幅度、相位等之间的关系,并提取危重病人生命体征信号,并依据提取的危重病人生命体征信号与干扰噪声在不同频域上的差异,采用低通滤波器滤除高频干扰分量,以危重病人生命体征信号(正常与异常)状态在统计特征上的差别为标准,对危重病人生命体征信号是否出现异常进行判断,实现了危重病人生命体征信号的监测报警。实验结果证明,基于物联网的危重病人生命体征监测报警方法大幅度提升了危重病人监控报警的准确性。
【作者单位】： 苏州大学系统生物学研究中心;
【关键词】： 生命体征信号 危重病人 实时监控
【分类号】：TP277;TP391.44;TN929.5
【正文快照】： 1引言在医学领域中危重病医学是一门多学科的临床医学,其宗旨是为危重病人赢得时间和条件,最终控制原发病[1-3]。然而危重病医学水平尚处于起步阶段,因此如何能够随时精确的了解危重病人生命体征的异常情况成为了当下该领域亟待解决的主要问题,而危重病人生命体征监测报警方法，

本文编号：850246