基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法

发布时间：2017-09-14 19:20

  本文关键词：基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法

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【摘要】：在大数据时代,数据提供者需要保证自身隐私,数据分析者要挖掘数据潜在价值,寻找数据隐私性与数据可用性间的均衡关系成为研究热点。现有方法多数关注隐私保护方法本身,而忽略了隐私保护方法对数据可用性的影响。在对隐私效用均衡方法研究现状分析的基础上,针对数据集中不同公开信息对隐私保护需求不同的问题,提出基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法,并给出隐私效用均衡区域。分析表明,隐私信息与公开信息的关联度越大,对公开信息扰动程度的增加会显著提高隐私保护效果。同时,方差较大的变量对应的公开信息,可选择较小的扰动,确保公开信息可用性较大。
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院智能通信软件与多媒体北京市重点实验室;公安部第三研究所;
【关键词】： 隐私保护 隐私效用均衡 信源编码 率失真
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61173017) 工信部通信软科学基金资助项目(2014-R-42,2015-R-29) 信息网络安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目(C14613)~~
【分类号】：TN911.21
【正文快照】： 1引言随着信息技术的快速发展,感知设备的普及,数据查询分析业务的广泛使用,个人数据信息收集的种类和数量呈指数增长。由于知识决策、信息共享、科学研究等工作的需要,数据拥有者、采集者(个人、企业、政府等)需要将数据发布共享,从而得到基于数据分析的服务。但是,被采集共

【参考文献】

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本文编号：851848