谐波和间谐波检测的压缩感知恢复算法
本文关键词：谐波和间谐波检测的压缩感知恢复算法
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【摘要】：压缩感知(compressed sensing,CS)技术在采样中完成对数据的压缩,相比传统Nyquist采样方法有效降低采样信号数据量,克服采样端压缩复杂度高,对硬件需求大的缺点。该文通过理论证明指出电网信号基波 谐波稀疏度特性,并基于此特性提出一种新型基波滤除谱投影梯度算法(SPGFF)。通过西门子Benchmark 0.4 k V电网通用模型实验,结果表明SPG-FF算法比现有方法有效提升了谐波检测精度和信号重构精度,对谐波和间谐波的检测误差分别小于6.8×10-5和6.2×10-3,重构信号的信噪比高于89 d B。
【作者单位】： 天津大学电气与自动化工程学院;国网河北省电力公司经济技术研究院;
【关键词】： 谐波 间谐波 压缩感知 基波滤除谱投影梯度算法
【基金】：国际科技合作专项项目资助(2013DFA11040) 国家自然科学基金资助项目(61571324,61172014)~~
【分类号】：TM711;TN911.7
【正文快照】： 6.8×10-5和6.2×10-3,重构信号的信噪比高于89 d B。0引言压缩感知(compressed sensing,CS)作为一种新型信号处理理论,将压缩过程与采样过程相融合,在采样中完成对数据的压缩,有效降低采样端对硬件的需求[1]。将CS理论应用于配网电能质量分析中,能够很好的解决传统Nyquist采
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8 王e，
本文编号：856828
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