一种基于模板匹配的复杂心音定位方法

发布时间：2017-09-15 21:33

  本文关键词：一种基于模板匹配的复杂心音定位方法

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【摘要】：对心音的定位分割是心音处理的重要步骤之一。对于先心病患者的心音,由于受到严重的心脏杂音干扰,很难通过常规的包络或能量提取方法定位分割。根据心音特征提出一种模板匹配算法以对复杂的病理心音定位分割。该方法首先通过相关度检测和STFT变换生成第一、第二心音模板,采用该模板对模板化后的病理心音进行匹配,最后对匹配结果通过矫正算法分割定位。通过对标准心音数据库中68例实测数据和自采的57例数据分析,对于正常心音,该算法分割定位准确度达90%以上,对于先心病患者心音达到约78%,有效提高了定位准确度。
【作者单位】： 云南大学信息学院;
【关键词】： 心音分割 模板匹配 杂音提取
【基金】：国家自然科学基金(612610008) 青年基金(11303094)资助项目
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 1引言心音检测对于心脏疾病的发现和初诊有重要的意义,在心音分析算法中,大部分要求对心音先进行定位[1],首先分割心动周期,再确定第一心音(S1)、第二心音(S2)、然后划分收缩期杂音,以供进一步分析,心音的正确分割定位与否,对后续算法的分类结果有很大影响[2]。纵观近十年来国

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3 辛迈;基于心音分析的心脏病辅助诊断系统研究[D];兰州理工大学;2014年

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本文编号：859017