基于粒子群优化的无线传感器网络非视距节点定位算法

发布时间：2017-09-16 15:19

  本文关键词：基于粒子群优化的无线传感器网络非视距节点定位算法

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【摘要】：针对室内环境中传感器节点间的非视距传播会降低定位精度的情况,研究基于无线传感器网络的非视距节点定位方法.根据不同环境下信标节点的测量模型和视距传播概率建立目标函数,采用粒子群优化算法估计出未知节点的位置,将利用最小二乘法计算出的节点位置作为粒子的初始位置.仿真结果表明,通过与最小二乘法、残差加权和RANSAC算法相比较,所提出算法能够较好地削弱非视距误差,且具有更高的定位精度.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 无线传感器网络 定位 非视距 最小二乘法 粒子群优化
【基金】：国家自然科学基金项目(61304021) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(N110404032) 林业公益性行业科研专项经费项目(201304515-3)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： o引言随着微电子、传感器技术和无线通信技术的快速发展,无线传感器网络(WSNs)受到越来越多的关注.节点定位是WSNs领域的关键技术之一,传统的GPS定位能耗较氋,且在室内、深林等特殊场合的定位精度较低,研宄基于WSNs的室内定位技术具有实际意义.两个节点之间存在障碍物,使得两

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本文编号：863836