基于反向随机共振的衰减振荡信号自适应检测

发布时间：2017-09-17 12:34

  本文关键词：基于反向随机共振的衰减振荡信号自适应检测

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【摘要】：衰减振荡信号作为暂态信号的主要形式广泛存在于多个领域。针对噪声环境下衰减振荡信号的识别检测问题,提出了一种基于双稳系统及量子粒子群寻优的自适应反向随机共振检测方法。该方法选取脉冲形式的输出信号作为最优随机共振检测结果,采用峭度或加权峭度作为寻优算法的适应度函数,实现了系统参数的自适应选取,进而识别出原始信号中衰减振荡信号的具体位置。该方法利用衰减振荡信号的单边特性,通过在时域上对输入信号进行反转,降低了信号的位置识别误差。基于仿真衰减振荡信号与水下气体泄漏声学信号对本文方法进行了测试,结果表明本文方法能够在噪声环境下实现对衰减振荡信号的自适应检测,相比现有方法具有更好的信号位置识别精度,可应用于水下气体泄漏检测等多个领域,具有良好的工程应用前景。
【作者单位】： 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;河北省仪器仪表工程技术研究中心;
【关键词】： 衰减振荡信号 随机共振 量子粒子群优化 双稳系统 自适应检测
【基金】：国家自然科学基金(61473205) 承德市高新区创新基金支持项目(201421)资助
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言随机共振最早在古气象冰川问题的研究中被首次提出[1],其表现为在输入信号强度固定的非线性系统下,随着噪声强度的变化,输出信号的信噪比存在峰值响应甚至增加的现象,可实现对微弱信号的增强、识别和检测。传统随机共振方法仅适用于小参数信号。随着信号调制方法[2-3]和

【参考文献】

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本文编号：869468