基于迁移学习的SAR目标超分辨重建

发布时间：2017-09-21 04:36

  本文关键词：基于迁移学习的SAR目标超分辨重建

  更多相关文章： 合成孔径雷达 超分辨 迁移学习 半耦合字典 稀疏表示

【摘要】：针对合成孔径雷达(SAR)目标超分辨重建问题,提出了一种基于迁移学习的超分辨方法。在光学图像梯度域中联合训练超完备字典与稀疏编码映射,利用半耦合字典联系SAR图像与光学图像,寻找SAR图像在半耦合字典下的稀疏编码,并在高分辨率字典下完成重建。结合SAR图像的先验信息,使用正则化方法对SAR目标进行特征增强。所提方法在TerraSAR-X数据和MSTAR数据上进行了仿真实验,重建结果表明,相比目前的插值方法和稀疏表示方法,所提方法空间分辨率可提高0.5~1.5个像素。正则化增强结果表明,引入稀疏先验的正则化增强能够进一步提高空间分辨率并抑制杂波比,最后分析了正则化参数的选取对图像质量的影响。
【作者单位】： 电子工程学院雷达对抗系;海军航空工程学院电子信息工程系;北京大学软件与微电子学院;
【关键词】： 合成孔径雷达 超分辨 迁移学习 半耦合字典 稀疏表示
【基金】：国家自然科学基金(61102166) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX003)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/S1000-6893.2014.0348.html引用格式:Xu Z,Qu C W,He L Q.SAR target super-resolution based on transfer learning[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,35(6):1940-1952.徐舟,曲长文,何令琪.基于迁移学习的SAR目标超分

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 周剑雄;石志广;胡磊;付强;;基于频域稀疏非均匀采样的雷达目标一维高分辨成像[J];电子学报;2012年05期

2 王军华;黄知涛;周一宇;王丰华;;基于近似l_0范数的稳健稀疏重构算法[J];电子学报;2012年06期

3 毛新华;朱岱寅;朱兆达;;一种超高分辨率机载聚束SAR两维自聚焦算法[J];航空学报;2012年07期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王丰华;沙志超;刘章孟;黄知涛;;基于贝叶斯稀疏学习的多跳频信号频率跟踪方法[J];电子与信息学报;2013年06期

2 廖永忠;蔡自兴;何湘华;;快速运动模糊图像盲解卷积算法[J];光学精密工程;2013年10期

3 毛冰晶;陈小梅;薛博;李倩倩;倪国强;;基于遥感图像梯度特征的运动模糊检测方法[J];北京理工大学学报;2013年10期

4 邱伟;赵宏钟;周剑雄;付强;;基于联合稀疏性的高分辨全极化雷达成像研究[J];电子学报;2013年09期

5 朱齐丹;孙磊;蔡成涛;;利用拉东变换估计全景图像点扩散函数[J];光电子.激光;2013年11期

6 娄静涛;谭树人;李永乐;王炜;张茂军;;基于非均匀测量矩阵的超分辨率全向图像重建[J];光电子.激光;2013年12期

7 LIU Yu;LIU Xiu-ping;WU Xiao-xu;ZHAO Guo-hui;;Blind Deblurring Based on L_0 Norm from Salient Edges[J];Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing;2013年02期

8 樊甫华;阮怀林;;低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法[J];电子学报;2014年02期

9 张肖;周建江;汪飞;;基于空域滤波的雷达目标二维散射中心快速提取[J];电子与信息学报;2014年03期

10 廖永忠;蔡自兴;何湘华;;基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究[J];光学技术;2014年03期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 赵青青;;饱和图像非盲去模糊研究[A];第24届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第6届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集[C];2014年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 姚桂林;数字图像抠图关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

2 黄贺艳;图像复原算法研究[D];吉林大学;2013年

3 吴俊君;移动机器人视觉同时定位与地图构建关键算法研究[D];华南理工大学;2013年

4 王爱齐;几类降质图像的恢复方法研究[D];大连理工大学;2013年

5 李先颖;基于动态几何结构的可视媒体的建模与编辑[D];清华大学;2013年

6 陈锦伟;敏捷卫星遥感图像配准和拼接技术研究[D];浙江大学;2014年

7 陶叔银;基于大气物理特征的光学图像退化及补偿技术研究[D];浙江大学;2014年

8 刘京;异质虹膜图像的鲁棒识别[D];中国科学技术大学;2014年

9 刘振;基于压缩感知的随机调制雷达信号处理方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2013年

10 李垒;无规律运动条件下立木模糊图像恢复方法研究[D];北京林业大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张立东;一种新型天线波束锐化技术研究[D];上海交通大学;2012年

2 张敏华;压缩感知中的信号重构算法研究[D];天津理工大学;2013年

3 张芮;线性运动物体模糊图像复原[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 林新潜;正则化图像复原中的自适应方法研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2013年

5 李杰;非均匀采样IP核的设计与研究[D];河北工业大学;2012年

6 冀国亮;基于Android平台的车牌识别系统研究与实现[D];中南大学;2013年

7 施舒楠;高度压缩图像的重构系统[D];西安电子科技大学;2013年

8 范颖琳;遥感图像清晰化技术研究[D];浙江工业大学;2013年

9 陈苒君;士兵射击视频对抗系统中运动目标的捕捉与跟踪[D];东华大学;2014年

10 毛育佼;视频图像中运动目标检测算法的研究与实现[D];东华大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王成;胡卫东;杜小勇;郁文贤;;稀疏子带的多频段雷达信号融合超分辨距离成像[J];电子学报;2006年06期

2 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

3 张宗念;黄仁泰;闫敬文;;压缩感知信号盲稀疏度重构算法[J];电子学报;2011年01期

4 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期

5 王琦;周峰;邢孟道;黄金杰;保铮;;雷达成像中稀疏孔径外推新算法[J];电子与信息学报;2007年11期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗山;;夏普超分辨光盘可存储100GB数据[J];激光与光电子学进展;2005年12期

2 李大勇;曹振新;吴乐南;;一种特定条件下的超分辨重建快速算法及其实现[J];信号处理;2007年05期

3 Ryosuke KASAHARA;吕鹄;;超分辨光盘中应用的判决反馈部分响应最大似然[J];记录媒体技术;2009年03期

4 张鹏,王朝墀,谢良贵,黄槐;运动目标的正交化超分辨测角误差分析[J];系统工程与电子技术;1993年12期

5 吴秀丽;利用绿激光和超分辨现象研制高密度再生专用光盘系统[J];光机电信息;1995年03期

6 张东玲,汤清彬,施德恒;超分辨近场结构光盘的研究进展[J];激光杂志;2005年05期

7 丁兰;傅志中;李晓峰;曾蕾;;使用非均匀采样复原理论进行裂纹修复的混合分辨率多视角图像超分辨(英文)[J];光电工程;2013年11期

8 沈全洪,徐端颐,马建设,刘嵘,齐国生;孔径型超分辨近场结构光盘的电磁场分析[J];光电子·激光;2005年10期

9 瞿青玲中国科学院上海光学精密机械研究所,王阳中国科学院上海光学精密机械研究所,徐文东中国科学院上海光学精密机械研究所,干福熹;散射中心型超分辨近场结构的非线性光学特性研究进展[J];激光与光电子学进展;2005年02期

10 牛志彬;周越;施濵;;用于红外弱小点目标图像的超分辨增强技术[J];红外与毫米波学报;2011年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 乔延利;叶松;方黎;洪津;方勇华;荀毓龙;;超分辨空间外差光谱成像技术[A];第六届成像光谱技术与应用研讨会文集[C];2006年

2 于建强;袁景和;方晓红;;超分辨多功能荧光显微成像[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第03分会：分析可视化及交叉学科新方法[C];2014年

3 李大勇;吴乐南;;特定条件下的图像超分辨重建快速算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年

4 程晓东;曹轩;何彦;;超分辨等离激元散射光成像研究[A];第十七届全国光散射学术会议摘要文集[C];2013年

5 朱明强;张国峰;李冲;龚文亮;严慧;;荧光分子开关用于超分辨光学成像[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第21分会：光化学[C];2014年

6 邹华;朱卫华;嵇阳;吴建伟;;基于超分辨对衍射光斑的压缩整形[A];鲁豫赣黑苏五省光学（激光）学会2011学术年会论文摘要集[C];2011年

7 陈薇;陈丹妮;齐t，

本文编号：892432