基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法

发布时间：2017-09-22 02:01

  本文关键词：基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法

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【摘要】：基于子空间扩展多重信号分类(SA-MUSIC)理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理(STAP)性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法(SA-MUSIC-STAP),该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;空军预警学院;
【关键词】： 机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 联合稀疏恢复 多观测矢量
【基金】：国家杰出青年科学基金(No.60925005) 国家青年科学基金(No.61102169)
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 1引言空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术可有效抑制机载雷达面临的强杂波,极大地提高对慢速目标的检测能力.然而Brennan和Reed提出的最优STAP理论[1]要求使用大量与检测单元杂波独立同分布(Independent Identically Distributed,IID)的训练样本估计杂

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 孙珂;张颢;李刚;孟华东;王希勤;;基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理[J];电子学报;2011年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 范西昆;曲毅;;知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展[J];电子学报;2012年06期

2 阳召成;黎湘;王宏强;;基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展[J];电子学报;2014年06期

3 沈明威;王杰;吴迪;朱岱寅;;基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究[J];电子学报;2014年11期

4 王杰;沈明威;吴迪;朱岱寅;;基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究[J];雷达学报;2014年02期

5 王s，

本文编号：898118