雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法
本文关键词:雷达抗欺骗式干扰信号特征提取方法
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【摘要】:欺骗式干扰由于与雷达回波特征相近,对军用雷达造成严重威胁,迫切需要研究雷达抗欺骗式干扰新方法。为了分析提取欺骗式干扰和目标回波信号之间的不同特征,从而实现雷达抗欺骗式干扰,该文通过对欺骗式干扰和目标回波数学模型进行分析和仿真,比较了欺骗式干扰和目标回波在幅度起伏、高阶累积量和双谱特征方面的不同特征;并提出了特征提取方法,定义3组特征因子,构建了抗欺骗式干扰特征参数集。通过仿真和外场试验的数据对部分特征进行了验证。
【作者单位】: 国防科技大学信息系统与管理学院;空军装备研究院雷达与电子对抗研究所;
【关键词】: 欺骗式干扰 抗干扰 试验验证 特征提取 雷达
【基金】:部级预研基金
【分类号】:TN974
【正文快照】: 信息战中,雷达在作战中的地位越来越重要,各种反雷达技术也在迅速发展,其中综合电子干扰以样式多、使用灵活、对抗性强等特点对军用雷达构成最严重的威胁。其中,欺骗式干扰由于和雷达目标回波信号特征接近,传统的基于能量的雷达目标检测方法难以分辨目标真假,对雷达检测性能造
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李建勋;唐斌;吕强;;双谱特征提取在欺骗式干扰方式识别中的应用[J];电子科技大学学报;2009年03期
2 徐海祥,朱光喜,田金文,张翔,彭复员;Image Segmentation Based on Support Vector Machine[J];Journal of Electronic Science and Technology of China;2005年03期
3 张彦龙;张登福;王世强;陈雕;;一种雷达辐射源双谱二次特征提取方法[J];现代雷达;2013年03期
4 党月芳;徐启建;张杰;陈晓;;高阶累积量和分形理论在信号调制识别中的应用研究[J];信号处理;2013年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵珊珊;张林让;周宇;刘楠;;组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法[J];电子科技大学学报;2014年02期
2 蔡磊;程国建;潘华贤;;基于球向量机的图像分割[J];计算机工程与应用;2011年16期
3 左家骏;彭世蕤;郁春来;;基于单站无源定位的抗自卫式欺骗干扰方法[J];空军预警学院学报;2014年04期
4 金银波;张冰;朱志宇;;基于无意调制的同类型雷达辐射源信号分选[J];科学技术与工程;2014年29期
5 刘兴华;罗景青;柳向;;多宽带干扰信号频域甄别方法与分离算法[J];航天电子对抗;2014年05期
6 黄浩;吴利民;鲍蕾蕾;刘旺;;基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法[J];空军预警学院学报;2014年06期
7 马兆宇;韩福丽;谢智东;胡婧;边东明;张更新;;卫星通信信号体系调制识别技术[J];航空学报;2014年12期
8 田晓;唐斌;;基于归一化小波分解能量比的雷达有源欺骗干扰识别[J];数据采集与处理;2013年04期
9 郭娟娟;尹洪东;姜璐;梅恒芳;;利用高阶累积量实现数字调制信号的识别[J];通信技术;2014年11期
10 孙闽红;唐斌;;雷达DRFM欺骗干扰的检测[J];信号处理;2010年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郭方;新型复眼定位装置设计及关键技术研究[D];中国科学技术大学;2012年
2 田晓;雷达有源欺骗干扰综合感知方法研究[D];电子科技大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李洪艳;智能视频监控系统中运动目标的检测和跟踪算法的研究[D];山东建筑大学;2011年
2 马莉;LV2600型受电弓滑板磨耗检测算法研究[D];西南交通大学;2011年
3 姚蛟;PCB光学检测中Gerber文件的应用研究[D];电子科技大学;2012年
4 王超;线性调频脉冲压缩雷达抗移频干扰研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
5 毕金亮;雷达有源欺骗干扰高效识别算法研究[D];电子科技大学;2013年
6 王栋;基于循环相关的调制模式识别及参数估计研究[D];西南交通大学;2014年
7 闫琰;基于多维特征处理的雷达有源干扰识别技术[D];西安电子科技大学;2014年
8 杨瑛;机车车顶状态自动检测[D];南京航空航天大学;2014年
9 马茗岗;数字调相信号的识别研究及DSP实现[D];兰州交通大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 闫朋展;王振宇;;运用高阶累积量和SVM的调制自动识别[J];电讯技术;2010年10期
2 童玲;陈光(衤禹);;测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法[J];电子科技大学学报;2007年01期
3 洪先成;张国毅;王长宇;张旭洲;;基于奇异值分解的雷达信号脉内调制类型自动识别[J];电子信息对抗技术;2011年02期
4 程汉文;朱雷;吴乐南;;基于累计量的干扰信号调制识别算法[J];电子与信息学报;2009年07期
5 韩俊;何明浩;朱振波;王杰;;基于复杂度特征的未知雷达辐射源信号分选[J];电子与信息学报;2009年11期
6 彭圆,申丽然,李雪耀,王科俊;基于双谱的水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究[J];哈尔滨工程大学学报;2003年04期
7 叶菲;罗景青;海磊;;基于分形维数的雷达信号脉内调制方式识别[J];计算机工程与应用;2008年15期
8 陈增照;杨扬;何秀玲;喻莹;董才林;;基于核聚类的SVM多类分类方法[J];计算机应用;2007年01期
9 张弛;吴瑛;周欣;;基于高阶累积量的数字调制信号识别[J];数据采集与处理;2010年05期
10 蔡忠伟;李建东;;基于双谱的通信辐射源个体识别[J];通信学报;2007年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈韬伟;基于脉内特征的雷达辐射源信号分选技术研究[D];西南交通大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈振洲;邹丽珊;;核Foley-Sammon变换[J];广州大学学报(自然科学版);2007年04期
2 李敏;;图像几种特征提取算子的研究[J];科技传播;2013年15期
3 李晋徽;杨俊安;王一;;一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用[J];计算机科学;2014年03期
4 白玛玉珍;;几种藏文字特征提取方法比较研究[J];信息与电脑(理论版);2014年04期
5 张智斌;朱俊勇;郑伟诗;王倩;赖剑煌;;基于二维局部鉴别高斯的特征提取方法[J];计算机科学;2014年06期
6 黄万军,尹宝才,陈通波,孔德慧;基于三维可变形模板的眼睛特征提取[J];计算机研究与发展;2002年04期
7 张德干,尹国成,郝先臣,赵海;一种基于概括约简的特征提取新方法[J];东北大学学报;2004年06期
8 刘中华,盛赛斌;故障特征提取的方法研究[J];电子技术应用;2004年11期
9 路晓伟,蒋馥,侯立文;基于客户本体的客户特征提取[J];计算机工程;2005年05期
10 曹国辉;;车辆特征提取方法综述[J];中国水运(理论版);2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尚修刚;蒋慰孙;;模糊特征提取新算法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
2 潘荣江;孟祥旭;杨承磊;王锐;;旋转体的几何特征提取方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
3 薛燕;李建良;朱学芳;;人脸识别中特征提取的一种改进方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
4 杜栓平;曹正良;;时间—频率域特征提取及其应用[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年
5 黄先锋;韩传久;陈旭;周剑军;;运动目标的分割与特征提取[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
6 魏明果;;方言比较的特征提取与矩阵分析[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
7 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 秦建玲;李军;;基于核的主成分分析的特征提取方法与样本筛选[A];2005年中国机械工程学会年会论文集[C];2005年
9 刘红;陈光,
本文编号:900550
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