反加窗算法及其在扩频系统窄带干扰抑制中的应用
本文关键词:反加窗算法及其在扩频系统窄带干扰抑制中的应用
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【摘要】:为了证明反加窗算法是一种完全重构算法,将完全不同的反加窗算法和重叠加窗算法合并为相同的信噪比数学模型,分析了反加窗算法;通过建立等效模型,用信号重构理论推导出等效模型的信噪比损失,证明了反加窗算法是一种完全重构算法,提出了反加窗算法只有在信号不完全重构的条件下才需要使用的观点。在直接序列扩频系统中,通过对布莱克曼窗和汉宁窗的对比,在窄带噪声干扰下仿真误码率,证明了该文结论的正确性,并提出了干扰抑制方案。
【作者单位】: 北京理工大学自动化学院;
【关键词】: 卫星导航 直接序列扩频系统 反加窗算法 信号重构 重叠加窗
【基金】:国家自然科学基金(61153002) 总装备部预先研究基金(51309030104)~~
【分类号】:TN911.4
【正文快照】: 1引言在卫星导航领域的直接序列扩频系统中,为消除信号中的窄带干扰,导航系统需要对信号进行干扰抑制。常用方法有:傅里叶变换(FFT)技术、重叠变换技术[1](lapped transform)、完全可重构滤波器组技术[2]等。其中,基于傅里叶变换的时-频变换技术需对信号加窗处理,使无限长信号
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1 龚e,
本文编号:907847
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