四川移动流量经营自增长生态系统的设计与实现

发布时间：2017-09-24 15:01

  本文关键词：四川移动流量经营自增长生态系统的设计与实现

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【摘要】：当下移动互联网的发展正如火如荼,用户对于流量的要求与时俱增,对于广大移动通信运营商而言,如何做好流量营销,促进流量的快速盈利与发展,是当下时代背景下的重要课题。本文结合四川移动面临的问题与挑战,采用大数据技术与数据挖掘理论,对客户需求、数据分析、数据建模进行系统化的研究,并最终形成了原型系统,为流量营销提供了技术借鉴。本文严格按照软件工程的基本思路与方法,详细的进行系统需求分析、系统设计怀实现。按照软件工程的主要流程与思路进行系统设计。首先进行软件的系统需求分析,对软件进行总体的体系结构设计和数据层次设计,给出了具体的功能模块,最后分析系统的非功能性需求。从实现角度以大数据和数据挖掘理论,结合具体案例进行深入研究。首先为大数据分析的技术架构以及具体策略。然后通过流量经营的具体问题和经营方式的调整采用数据挖掘的基本方法。最后则是具体的技术实现,从数据建模、关联规则设计到精细化的方案设计进行了详细的阐述。利用数据挖掘理论,通过分布式大数据处理工具hadoop以及clementine数据挖掘工具对用户数据进行深入挖掘,精准描绘用户画像。本文以四川移动公司为研究对象,借鉴大数据与数据挖掘技术等相关理论,分析四川移动公司流量经营的实际情况,剖析问题产生的原因。分析了在大数据驱动下的流量自增长系统的优势与劣势,以及可能面临的机会与威胁。通过本文设计的系统,可以有效的对移动运营商的流量营销进行自动化处理,大大提高了企业运营的效率,节约了成本,并自动化的进行营销模式的设计,提高了企业的效益。通过实现本文系统,四川移动可以利用数据挖掘技术实现了根据用户智能选择的有效自增长,实现流量营销的发展。
【关键词】：流量营销 自增长系统 大数据 数据挖掘
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.13;TN929.5
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-23
• 1.1 研究背景和意义11-13
• 1.2 文献与国内外现状调研13-21
• 1.2.1 文献调研13-14
• 1.2.2 国外发展现状14-18
• 1.2.3 当前国内现状18-21
• 1.3 本文主要研究内容21-22
• 1.4 论文章节安排22-23
• 第二章 当前存在的主要问题与趋势23-28
• 2.1 四川移动面临的具体问题分析23-24
• 2.1.1 营销活动周期长23
• 2.1.2 营销活动种类单一23
• 2.1.3 流量资费降价方式单一23
• 2.1.4 营销成本使用较粗放23-24
• 2.2 相关技术基础24-27
• 2.2.1 大数据分析工具24
• 2.2.2 数据挖掘工具24-26
• 2.2.3 业务逻辑模型26-27
• 2.3 本章小结27-28
• 第三章 系统总体设计28-42
• 3.1 需求分析28-37
• 3.1.1 运营商流量自增长需求28-29
• 3.1.2 基于大数据的流量自增长交易平台29-30
• 3.1.3 系统功能需求30-32
• 3.1.4 系统的非功能需求32-37
• 3.2 系统总体架构37-39
• 3.3 系统功能模块设计39-41
• 3.3.1 文件管理模块39-40
• 3.3.2 知识库管理模块40
• 3.3.3 流量数据挖掘模块40-41
• 3.3.4 基本信息管理功能41
• 3.3.5 流量自增长分析系统41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 大数据分析及数据挖掘的具体实现42-64
• 4.1 hadoop大数据分析技术42-47
• 4.1.1 本文技术架构42-43
• 4.1.2 面对大数据的具体策略43-45
• 4.1.3 当前流量经营的困境45-46
• 4.1.4 提升数据挖掘能力46
• 4.1.5 以数据为中心的经营方式调整46-47
• 4.2 基于大数据的四川移动公司的流量经营策略47-52
• 4.2.1 流量业务分析47-48
• 4.2.2 利用大数据支撑高流量 2G用户迁转到 3G48-50
• 4.2.3 定位目标用户促流量业务营销50-51
• 4.2.4 流量成本及质量优化51-52
• 4.2.5 流量经营分析52
• 4.2.6 社交圈子分析52
• 4.3 具体技术实现52-64
• 4.3.1 数据建模54-56
• 4.3.2 数据关联规则56-59
• 4.3.3 精细化方案设计59-62
• 4.3.4 数据挖掘部分实现62-64
• 第五章 系统测试64-72
• 5.1 代码审查64
• 5.2 单元测试64-70
• 5.2.1 单元测试目标64-65
• 5.2.2 单元测试流程65-66
• 5.2.3 单元测试用例设计66-67
• 5.2.4 测试用例组织67-70
• 5.3 功能测试70
• 5.4 测试结果70-71
• 5.5 本章小结71-72
• 第六章 结论与展望72-76
• 6.1 本文研究总结72-74
• 6.2 展望74-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-80

【参考文献】

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1 曾旗;刘明明;徐君;;基于BP神经网络模型的企业员工忠诚度研究[J];职业时空;2007年04期

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本文编号：912036