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无线机会网络中邻居节点的被动式探测

发布时间:2017-09-24 22:03

  本文关键词:无线机会网络中邻居节点的被动式探测


  更多相关文章: 无线机会网络 邻居分类 被动探测 信号分析


【摘要】:在传统无线局域网的基础上,不需要固定基础设施、自组织、对等的多跳无线自组织网络应运而生。然而,节点快速移动和稀疏分布、障碍物或能量限制造成信号衰减等原因导致端到端连接频繁中断,无法满足传统自组网对连通性的要求。于是,机会网络就被提了出来。机会网络具有间歇连通性,节点携带数据利用移动性带来的相遇机会逐跳转发,实现通信需求。为了转发数据,节点必须不断探测移动到通信范围内的邻居。获取准确的邻居节点相遇机会对提高机会转发的成功率和效率有重要作用。邻居探测分为主动和被动两种,主动状态下节点根据自身需要不断广播探询消息。主动探测方法只能探测通信范围内的邻居且开销较大。被动探测指节点不发送任何消息,通过对信道的监听来估计邻居的数量和方位等。当前对被动探测的研究较少,且都基于完整消息包的正确解析,并未涉及信号分析。相对于传统的基于完整消息解析的邻居称为“清晰”邻居,本文创造性地提出了利用不能正确解析的消息估计“模糊”邻居的信息,最大化信息利用率的同时发现更多的邻居。本文充分利用被动探测不额外消耗资源和不干扰的优势,将信号分析引入被动探测中,对“模糊”邻居的数目、方位进行评估。首先,节点根据监听到的载波,从统计的角度出发,用最小风险检测判断有没有、有几个“模糊”邻居。其次,利用定向天线,将邻居的方位表示为天线的波束编号。最后,通过数值分析和仿真分析,验证了本文方法的可行性。
【关键词】:无线机会网络 邻居分类 被动探测 信号分析
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN92
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 无线机会网络的特点和研究现状11-13
  • 1.3 论文研究目标与贡献13-16
  • 1.4 论文结构16-17
  • 第二章 无线机会网络中邻居探测的作用17-27
  • 2.1 节点移动性与网络连通性的关系17-22
  • 2.1.1 主要节点移动模型17-19
  • 2.1.2 移动性造成机会19-20
  • 2.1.3 机会转发机制20-22
  • 2.2 邻居探测22-26
  • 2.2.1 邻居探测的重要性22-23
  • 2.2.2 邻居的分类23-24
  • 2.2.3 邻居探测的方法24-26
  • 2.3 本章小结26-27
  • 第三章 一种机会网络中邻居的被动式探测方法27-39
  • 3.1 邻居节点数目的判断方法27-35
  • 3.1.1 邻居数目判断模型28-33
  • 3.1.2 基于数据转发的邻居数判断33-35
  • 3.2 利用定向天线的邻居方位估计35-38
  • 3.2.1 定向天线介绍35-36
  • 3.2.2 节点方位评估方法36-38
  • 3.3 本章小结38-39
  • 第四章 被动式邻居探测方案数值与仿真分析39-45
  • 4.1 邻居节点数判断性能的数值分析39-40
  • 4.2 仿真分析40-43
  • 4.2.1 仿真场景说明40
  • 4.2.2 邻居数目判断的性能仿真40-43
  • 4.2.3 邻居方位评估的性能仿真43
  • 4.3 本章小结43-45
  • 总结与展望45-47
  • 一、论文总结45
  • 二、展望45-47
  • 参考文献47-51
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果51-52
  • 致谢52-53
  • 附件53

【共引文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张晓攀;基于节点位置信息的稀疏移动自组网路由协议研究[D];中南大学;2011年

2 张珠华;空间信息网容错拓扑控制算法的设计与实现[D];东北大学;2009年

3 王文艳;基于拓扑控制的Ad hoc网络生存期研究[D];湖南大学;2010年

4 万倩倩;无线自组织网基于邻居节点的拓扑控制算法性能评估[D];海南大学;2012年

5 任维妍;Ad Hoc网络基于关键点避免的拓扑控制算法研究[D];东北大学;2010年

6 陈彬;无线Ad Hoc网络拓扑管控技术研究[D];解放军信息工程大学;2012年

7 肖凌;协作Ad hoc网络容量和能量有效的拓扑控制算法研究[D];湖南大学;2012年

8 彭伟;建筑用电设备物联网系统中智能终端研究[D];山东建筑大学;2013年

9 蔡雪梅;移动Ad Hoc网络拓扑控制技术研究[D];电子科技大学;2013年

10 李宇昂;机会网络中基于计划的路由机制研究与改进[D];广东工业大学;2014年



本文编号:913696

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