顾及地形断裂线的LiDAR点云滤波方法研究
本文关键词:顾及地形断裂线的LiDAR点云滤波方法研究
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【摘要】:针对山区LiDAR点云的特点,对TIN滤波算法的三个重要环节进行了改进:1利用一种简单、快速的随机化格网搜索算法来获取更多的精确初始地面点;2提出一种地形预测角的判断准则来提高地形断裂线附近区域的滤波精度;3对每个激光脚点设置加密优先级,并在滤波过程中动态调整优先级大小,优先级高的激光脚点先进行判断,加密优先级的引入提高了TIN滤波算法对地形的适应性。最后,采用两块分布有大量地形断裂线的山区数据进行实验验证,并与传统的TIN滤波算法进行比较分析,结果表明,改进后的TIN滤波算法可以有效地保留山区的地形断裂线特征,提高了算法在山区的滤波精度。
【作者单位】: 武汉大学遥感信息工程学院;宁波市测绘设计研究院;中国电力科学研究院;
【关键词】: 地形断裂线 LiDAR TIN滤波 地形预测角 优先队列
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61378078) 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH34B02) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012213020203,2012213020209)~~
【分类号】:TN958.98
【正文快照】: 机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速、准确地获取测区表面的三维信息,已经成为高精度数字地面模型(DigitalTerrain Medel,DTM)提取的重要手段[1,2]。Li-DAR点云滤波是指从LiDAR数据中将地面点与非地面点分离开,它是提取DTM的核心技术。国内外众多学者对
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,本文编号:924317
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