基于压缩感知CoSaMP算法的精确重构

发布时间：2017-09-27 09:37

  本文关键词：基于压缩感知CoSaMP算法的精确重构

  更多相关文章： 压缩感知 压缩采样匹配追踪 图像重构 重构算法

【摘要】：为有效解决压缩采样匹配追踪(compressive sampling matching pursuit,Co Sa MP)算法对稀疏度K值的依赖问题,提高重构精度,提出了一种根据峰值信噪比增减变化趋势来确定最佳迭代次数的Co Sa MP改进算法。先将PSNR算式进行数学推导演变,将算式中未知的原始信号巧妙转换为已知信号,并证明了此转换式与PSNR算式有相同增减性,在迭代过程中基于此转换式可根据各列稀疏度的不同,自适应地确定不同列的最佳迭代次数,从而保证更高的重构精度。理论分析和实验仿真表明,改进的Co Sa MP算法比原有算法有更理想的重构效果,与其他重构算法相比有更高的重构成功率,并且更具高效性和实用性。
【作者单位】： 河北工程大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 压缩感知 压缩采样匹配追踪 图像重构 重构算法
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(F2014402094)
【分类号】：TN911.73
【正文快照】： 压缩感知(CS)[1~3]是近年来兴起的一种新型的信号压缩、处理理论。与传统Nyquist采样理论不同,压缩感知理论能够通过远小于传统Nyquist的标准对信号进行随机采样,并且能够在较小的失真率的前提下实现对原始信号的恢复[4,5]。CS理论的研究内容大致分为三个方面:信号的稀疏表示

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

2 李树涛;魏丹;;压缩传感综述[J];自动化学报;2009年11期

3 方红;杨海蓉;;贪婪算法与压缩感知理论[J];自动化学报;2011年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马如远;金明亮;刘继忠;柴国钟;;移动机器人环境视觉小波稀疏压缩传感和识别[J];传感技术学报;2012年04期

2 焦鹏飞;李亮;赵骥;;压缩感知在医学图像重建中的最新进展[J];CT理论与应用研究;2012年01期

3 黄添强;苏立超;;基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法[J];江苏技术师范学院学报;2011年10期

4 王超;梁大鹏;;压缩感知测量方法的机密性[J];电讯技术;2010年11期

5 吴凌华;张小川;;压缩感知的发展与应用[J];电讯技术;2011年01期

6 陈鹏;徐烽;;卫星认知无线通信中频谱感知算法比较[J];电讯技术;2011年09期

7 陈鹏;徐烽;邱乐德;王宇;;卫星稀疏信道中频谱空穴的新型检测算法[J];电讯技术;2012年01期

8 彭岁阳;卢大威;张军;胡卫东;沈振康;;一种对随机频率步进信号的散射中心提取方法[J];电波科学学报;2010年02期

9 李松;朱丰;刘昌云;冯有前;张群;;基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法[J];电波科学学报;2011年05期

10 朱丰;张群;顾福飞;孙凤莲;李开明;;合成孔径雷达运动目标谱图二维压缩与重构方法[J];电波科学学报;2012年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 高建虎;陈杰;张履谦;;基于压缩感知和EMD的SAR海洋内波探测方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年

2 王安娜;周小星;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强新算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

3 高畅;李海峰;马琳;;基于压缩感知理论的语音信号压缩与重构方法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

4 周小星;王安娜;孙红英;杨鸿武;;基于压缩感知过程的语音增强[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（二）[C];2011年

5 梁瑞宇;奚吉;张学武;;压缩感知理论在语音信号处理中的应用[A];2010’中国西部声学学术交流会论文集[C];2010年

6 陈守宁;郑宝玉;吉晓东;;WMSN中基于压缩感知的VSQI压缩反馈[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

7 魏浩;郑宝玉;岳文静;;基于压缩感知的稀疏多径信道估计[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年

8 王绍青;王鹏;;未来无线认知传感器监测网络的设计与应用[A];频谱管理与监测系统建设研讨会论文集[C];2011年

9 郑仕链;何斌;杨伟程;;认知无线电宽带频谱感知试验研究[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

10 范晋祥;杨建宇;;军用红外成像探测跟踪技术发展趋势与新技术研究进展[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 高艺;能源自给低功耗无线传感器网络关键技术研究[D];南开大学;2010年

2 杨瑞明;基于压缩采样的比幅测向方法研究[D];电子科技大学;2010年

3 刘吉英;压缩感知理论及在成像中的应用[D];国防科学技术大学;2010年

4 周小平;高速移动MIMO OFDM系统快衰落信道估计方法[D];上海大学;2011年

5 邓海松;基于稀疏先验的计算机试验元建模方法研究[D];南京理工大学;2011年

6 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年

7 王悦;认知无线电宽带频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2011年

8 唐亮;压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

9 石磊;压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

10 朱旭琪;分布式信息压缩算法研究[D];北京邮电大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邢云;基于压缩感知理论的人脸识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

2 单进;基于压缩感知的鲁棒性说话人识别[D];苏州大学;2010年

3 王晓;压缩感知在无线通信网络数据采集中的应用研究[D];浙江大学;2011年

4 黄莹;室外移动机器人导航信息压缩算法研究[D];东北电力大学;2011年

5 焦东立;基于压缩感知的盲信号处理技术研究[D];电子科技大学;2011年

6 王超;抗混叠Contourlet滤波器组的设计分析及其在MRI图像压缩感知重构中的应用[D];西安电子科技大学;2011年

7 李国峰;基于生物医学信号的体域网低功耗设计与研究[D];吉林大学;2011年

8 赵志鹏;基于小波域维纳滤波器的压缩感知理论及应用[D];北京交通大学;2011年

9 李浩;用于压缩感知的确定性测量矩阵研究[D];北京交通大学;2011年

10 林婉娟;压缩感知重建算法及其在数字水印中的应用[D];北京交通大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 焦李成,谭山;图像的多尺度几何分析:回顾和展望[J];电子学报;2003年S1期

2 方红;章权兵;韦穗;;改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年08期

3 方红;章权兵;韦穗;;基于亚高斯随机投影的图像重建方法[J];计算机研究与发展;2008年08期

4 张春梅;尹忠科;肖明霞;;基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解[J];科学通报;2006年06期

5 孙玉宝;肖亮;韦志辉;邵文泽;;基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究[J];自动化学报;2008年11期

6 刘丹华;石光明;周佳社;;一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法[J];西安电子科技大学学报;2008年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐静;;基于遗传算法的零范数压缩感知图像重构方法研究[J];现代电子技术;2011年16期

2 徐静;;基于自然计算的压缩感知图像重构[J];计算机与数字工程;2013年05期

3 郑永奇;焦铸;韩玉霞;;压缩感知图像重构中矩阵互相关性的研究[J];微型机与应用;2013年05期

4 周志盛;相里斌;张文喜;李杨;;基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法[J];光学学报;2014年05期

5 丁静,薛模根,戴宗友;区域航拍图像重构中的配准与相互校正方法[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2003年04期

6 张大伟;周帆;蒋强;;图像重构技术在截齿磨损率分析中的应用[J];微计算机信息;2009年24期

7 陈艳;金伟其;徐超;王霞;高美静;王岭雪;;基于不可控微扫描的高分辨力图像重构方法[J];光子学报;2009年08期

8 沈明欣;刘文波;;基于压缩感知理论的图像重构技术[J];电子科技;2011年03期

9 郭建中;秦晓伟;;稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究[J];中国科学:信息科学;2012年06期

10 练秋生;高彦彦;陈书贞;;基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构[J];仪器仪表学报;2009年07期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 于晶;郭航;;矩函数在图像重构中的应用[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年

2 李运达;李琦;刘正君;王骐;;太赫兹计算机辅助层析图像重构算法仿真研究[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年

3 朱永贵;杨晓兰;于欣妍;;小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

4 李培畅;郭建中;;超声图像重构的ModulePCA算法研究[A];第三届上海——西安声学学会学术会议论文集[C];2013年

5 伏西洋;王大勇;郭红锋;赵博;郑怡嘉;陶世荃;;光学稀疏孔径系统的成像及其重构[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 周志盛;相干场成像图像重构技术研究[D];中国科学技术大学;2015年

2 李翠环;电容层析成像图像重构中正则化算法的研究[D];河北工业大学;2012年

3 周昌军;基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究[D];大连理工大学;2008年

4 徐桂芝;基于EIT技术的脑内电特性与功能成像研究[D];河北工业大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 叶国栋;超解像度图像重构问题的共轭梯度法[D];汕头大学;2006年

2 李艳红;基于全变分模型压缩传感图像重构的快速算法[D];河南大学;2012年

3 郜国栋;基于交替学习和免疫优化的压缩感知图像重构[D];西安电子科技大学;2012年

4 沈明欣;基于压缩感知理论的图像重构技术研究[D];南京航空航天大学;2010年

5 杨淑媛;基于自然计算的压缩感知图像重构[D];西安电子科技大学;2011年

6 秦晓伟;基于压缩感知超声图像重构研究[D];陕西师范大学;2013年

7 沈军;基于集群系统的三维图像重构并行技术实现研究[D];湖南师范大学;2007年

8 李乐;基于量子粒子群算法的电阻抗图像重构研究[D];重庆大学;2012年

9 李晓辉;基于聚类预处理的三维图像重构研究[D];宁夏大学;2014年

10 张仙玲;天文光干涉与光学综合孔径图像重构技术研究[D];南京理工大学;2004年

，

本文编号：928958