基于光滑0范数的图像分块压缩感知恢复算法

发布时间：2017-09-27 15:22

  本文关键词：基于光滑0范数的图像分块压缩感知恢复算法

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【摘要】：结合维纳滤波器的光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL)可以去除图像分块压缩感知块效应,但是收敛速度慢,尤其是在低采样率条件下,为此将BCS-SPL算法与光滑0范数压缩感知算法(SL0)相结合提出一种基于光滑0范数分块压缩感知算法(BCSSSL0PL)。通过对不同图像对比BCS-SPL和BCS-SSL0PL算法的恢复效果和恢复时间、信号恢复迭代次数,可以证明BCS-SSL0PL在较低采样率条件下能以较少的迭代次数,较快的恢复时间获得与BCS-SPL相当的恢复效果,而且与BCS-SPL相比,BCS-SSL0PL对不同的采样率恢复时间变化不大,方便于不同场合的应用。对比两种算法恢复图像的细节,BCSSSL0PL算法还能改善低采样率条件下恢复图像的块效应。
【作者单位】： 长春工业大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 信息处理技术 压缩感知 分块压缩感知 光滑范数
【基金】：国家自然科学基金项目(11071026)
【分类号】：TN911.73
【正文快照】： 0引言最近几年压缩感知信号处理问题得到了广泛的发展。压缩感知(Compressive sensing,CS)打破传统信号处理领域奈奎斯特采样定率[1-3]。压缩感知理论表明,如果信号是稀疏的或者是可压缩的,则信号能在低于奈奎斯特采样频率采样的条件下以高概率恢复出原信号。同时,压缩感知理

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本文编号：930437