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国内图书分类号:TP202 学校代码:10079 国际图书分类号:004.94 密 级:公开 工学硕士学位论文 基于人工智能的工业实时通信网络性能改进 及评价 硕士研究生: 曹剑馨 导 师: 梁庚副教授 申请学位: 工学硕士 学 科: 控制科学与工程 专 业: 模式识别与智能系统 所在学院: 控制与计算机工程学院 答辩日期: 2014年3月 授予学位单位: 华北电力大学
万方数据 Index:TP202 Classified U.D.C:004.94 ThesisforMaster’S in DegreeEngineering of Performance andEvaluation Improvement Networkbased IndustrialReal..timeCommunication onArtificial Intelligence Candidate: CaoJianxin Geng Supervisor: Prof.Liang Academic for: Masterof DegreeApplied Engineering Pattern and RecognitionIntelligent Speciality: Systems School: SchoolofControlandComputer Engineering DateofDefence: March,2014 ElectricPower NorthChina University Degree--Conferring--Institution:
万方数据 华北电力大学硕士学位论文原创性声明 本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于人工智能的工业实时通信 网络性能改进及评价》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期 间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,,论文中除已注明部分外不包含 他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集 体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。 作者签名:漕钏骜 眺乙,垆年 ;月膨日 华北电力大学硕士学位论文使用授权书 《基于人工智能的工业实时通信网络性能改进及评价》系本人在华北电力大 学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华 北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解 华
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本文编号:93306
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